Python 如何获得；2d索引“；按元素值排序的二维数据数组的_Python_Numpy Ndarray

Python 如何获得；2d索引“；按元素值排序的二维数据数组的

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Python 如何获得；2d索引“；按元素值排序的二维数据数组的,python,numpy-ndarray,Python,Numpy Ndarray,我有一个2d ndarray的ndarray，看起来像： array([[array([0]), array([0, 1]), array([0, 1]), None, None,array([0, 1])], [array([0, 1]), None, array([0, 1]), array([0, 1]), array([0, 1]),None], [None, None, array([0, 1]), None, None, None], [ar

我有一个2d ndarray的ndarray，看起来像：

array([[array([0]), array([0, 1]), array([0, 1]), None, None,array([0, 1])],
       [array([0, 1]), None, array([0, 1]), array([0, 1]), array([0, 1]),None],
       [None, None, array([0, 1]), None, None, None],
       [array([0, 1]), array([0, 1]), None, array([0, 1]), array([0, 1]),array([0, 1])],
       [array([0, 1]), None, None, None, array([0, 1]), None],
       [array([0, 1]), None, array([0, 1]), array([0, 1]), array([0, 1]),None]], dtype=object)

我的目标是获得元素的索引，按

len（element）

排序，同时跳过那些

None

的元素。比如：

array([[0,0], --> len= 1
       [0,1], --> len=2
       [0,2], --> len=2
       [0,5],  ...
       [1,0],
       [1,2],
       [1,3],
       [1,4], 
       ...   ])

我已尝试首先将元素转换为它们的

len

，这将为我们提供如下信息：

array([[1, 2, 2, 0, 0, 2],
       [2, 0, 2, 2, 2, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0, 0],
       [2, 2, 0, 2, 2, 2],
       [2, 0, 0, 0, 2, 0],
       [2, 0, 2, 2, 2, 0]], dtype=object)

但是，我找不到一种有效的方法来生成索引列表（或者ndarray也可以）

请帮我做这个。我感谢任何能解决这个问题或给我一些线索的人。编辑：我找到了一个接近但并不完美的解决方案：由于数据限制，“lenArray”的元素只能有3种值：1、2、inf。因此，我可以利用这一点：

ones = np.column_stack(np.where(lenArray==1))
twos = np.column_stack(np.where(lenArray==2))
infs = np.column_stack(np.where(lenArray==inf))
sort_lenidx = np.concatenate((ones,twos,infs))

sort_lenidx将满足我的需求。然而，这不是一个非常通用（如果可能的值nums非常大，这将是无用的）和优雅的方式来解决我的问题。我仍然希望有人能给我一个更好的方法。

我将感谢您以任何形式提供的帮助。

让我们调用包含长度的数组

lenArray

正确的方法是创建另一个二维数组-

rowNcol

，其中包含

lenArray

的行和列索引作为元素。然后，在

lenArray

上实现排序算法，并在

rowNcol

上执行相同的操作，以最终获得所需的索引数组

也就是说，您可以利用我们事先知道的事实，即

lenArray

中元素的类型（int）和范围，并以以下方式简单地迭代可能的元素：

来自numpy导入数组，amax
lenArray=数组（[[1,2,2,0,0,2]，
[2, 0, 2, 2, 2, 0],
[0, 0, 2, 0, 0, 0],
[2, 2, 0, 2, 2, 2],
[2, 0, 0, 0, 2, 0],
[2, 0, 2, 2, 2, 0]])
行，cols=lenArray.shape
lenMax=amax（lenArray）
对于范围内的lenVal（lenMax）：
对于范围内的i（行）：
对于范围内的j（cols）：
如果（lenArray[i，j]==lenVal）：
打印（str（i）+'，'+str（j））

但是，如果

lenArray

的大小非常大，这是非常低效的，因为您要反复解析它

编辑：我后来遇到了一个似乎完全符合您要求的数组。