在python中使用JSON响应中的数据

我目前正在使用Kairos进行一个小型人脸识别项目，我不知道如何使用我的响应数据。这是基于我发送的图片的数据：

request = Request(url, data=values, headers=headers)
response_body = urlopen(request).read()
print(response_body)

我的回答是这样的，我想使用信心值：

{
"images": [
    {
      "transaction": {
        "status": "success",
        "width": 327,
        "topLeftX": 512,
        "topLeftY": 466,
        "gallery_name": "MyGallery",
        "subject_id": "XXX",
        "confidence": 0.70211,
        "quality": -0.06333,
        "eyeDistance": 145,
        "height": 328
      }
    }
  ],
  "uploaded_image_url": "https://XXX"
}

---

如何从该代码中提取置信值？

您的响应是一个字符串。您需要的是python数据收集、字典/列表。要轻松解决此问题，只需使用json库中的loads方法即可

import loads from json
data = loads(response_body)

然后，为了获得置信值，您可以执行以下操作

confidence = data.images[0].transaction.confidence

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你可以这样。你的回答是下一本词典

>>> resp
{'images': [{'transaction': {'status': 'success', 'width': 327, 'topLeftX': 512, 'topLeftY': 466, 'gallery_name': 'MyGallery', 'subject_id': 'XXX', 'height': 328, 'quality': -0.06333, 'confidence': 0.70211, 'eyeDistance': 145}}], 'uploaded_image_url': 'https://XXX'}

>>> resp.get('images')[0].get('transaction').get('confidence')
0.70211
>>> 

---

谢谢你的回复

我使用以下方法获得了正确的值：

request = Request(url, data=values, headers=headers)
response_body = json.loads(urlopen(request).read())
confidence = response_body.get('images')[0].get('transaction').get('confidence')
print(confidence)

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他说了什么。JSON格式的数据或多或少是一个奇特的格式字典。问题是如何获得信心值我编辑了我的回答，有一个关于json的Python文档页面。你读过吗？请求类是从哪里来的？如果请求模块，您可以使用json方法自动解码响应并返回Python dict。OP还没有dict，只有read返回的字节字符串。根据OP描述响应为dictionaryNo，printresponse_body的输出看起来像一个字典。比较print{'foo'：1}与print{'foo'：1}的输出。名为read的方法不太可能返回原始字节以外的任何内容。