Python 如何合并数据帧中的两列

我有一个csv文件，我对它进行了操作，我使用

pandas.merge

合并了两个不同的文件。但是现在，我有一些列被称为，例如列x和列y。 所以我想合并这两列，得到一列。 知道这两列可以这样表示：

Column_x     Column_y
       2          2.1 
                    3
   4.322            4
       5

然后获得这两个结果之一：

Column  
     2  
     3    
 4.322 
     5

或：

这两个结果中的任何一个都将满足我的要求

您可以使用：

输出：

   Column_x  Column_y  Column
0     2.000       2.1   2.000
1       NaN       3.0   3.000
2     4.322       4.0   4.322
3     5.000       NaN   5.000

或

这些输出分别为：

0    2.000
1    3.000
2    4.322
3    5.00

及

如果数据帧中的空白“单元格”已经是

NaN

，您可以继续并省略

。替换（''，np.NaN）

您需要：

df.bfill(axis=1)

    Column_x    Column_y
0   2.100   2.1
1   3.000   NaN
2   4.322   4.0
3   5.000   NaN

或

您只需使用

df.ffill（axis=1）['Column\u x']

即可获得第一个结果，

df.ffill（axis=1）['Column\u y']

即可获得第二个结果

一种方法是：

df['Column']= df['Column_x'].replace('', np.NaN).fillna(df.Column_y)

df.replace('', np.nan).Column_y.fillna(df.Column_x)

0    2.000
1    3.000
2    4.322
3    5.00

0    2.1
1    3.0
2    4.0
3    5.0

df.bfill(axis=1)

    Column_x    Column_y
0   2.100   2.1
1   3.000   NaN
2   4.322   4.0
3   5.000   NaN

df.ffill(axis=1)

   Column_x Column_y
0   NaN     2.1
1   3.000   3.0
2   4.322   4.0
3   5.000   5.0

df['Column']= df['Column_x'].replace('', np.NaN).fillna(df.Column_y)