Python 熊猫系列搜索不起作用

我有一个dataframe，其中一列是string类型的“name”。 我想知道那一栏里有没有名字

发生这种情况：

In  [1]: print specific_name in df['name']
Out [1]: False
In  [2]: print specific_name in df['name'].tolist()
Out [2]: True

---

为什么我必须将其转换为列表？

您所做的是一个模棱两可的调用，因为您没有指定在什么条件下它应该计算为

True

要筛选出与字符串匹配的行，请执行以下操作：

df[df['name'] == specific_name]

或

注意，我必须将字符串放入列表中，因为它必须是一个iterable对象

如果我们尝试您尝试的方法：

In [122]:

'hello' in df['name']
Out[122]:
False

这是因为它是模棱两可的

In [119]:

df[df['name']=='hello']
Out[119]:
    name
0  hello
In [121]:

df[df['name'].isin(['hello'])]
Out[121]:
    name
0  hello

要在列表中进行匹配，请使用isin：

In [123]:

df = pd.DataFrame({'name':['hello','world','python']})
df
Out[123]:
     name
0   hello
1   world
2  python

In [126]:

specifc_names = ['hello', 'world']
df[df['name'].isin(specifc_names)]
Out[126]:
    name
0  hello
1  world

我们也可以使用多个布尔条件，但请记住使用数组运算符，并且由于运算符优先级的原因，需要在条件周围放置大括号：

In [127]:

df[(df['name'] == 'hello') | (df['name']=='world')]
Out[127]:
    name
0  hello
1  world

---

您所做的是一个模棱两可的调用，因为您没有指定在什么条件下它应该计算为

True

要筛选出与字符串匹配的行，请执行以下操作：

df[df['name'] == specific_name]

或

注意，我必须将字符串放入列表中，因为它必须是一个iterable对象

如果我们尝试您尝试的方法：

In [122]:

'hello' in df['name']
Out[122]:
False

这是因为它是模棱两可的

In [119]:

df[df['name']=='hello']
Out[119]:
    name
0  hello
In [121]:

df[df['name'].isin(['hello'])]
Out[121]:
    name
0  hello

要在列表中进行匹配，请使用isin：

In [123]:

df = pd.DataFrame({'name':['hello','world','python']})
df
Out[123]:
     name
0   hello
1   world
2  python

In [126]:

specifc_names = ['hello', 'world']
df[df['name'].isin(specifc_names)]
Out[126]:
    name
0  hello
1  world

我们也可以使用多个布尔条件，但请记住使用数组运算符，并且由于运算符优先级的原因，需要在条件周围放置大括号：

In [127]:

df[(df['name'] == 'hello') | (df['name']=='world')]
Out[127]:
    name
0  hello
1  world

---

您所做的是一个模棱两可的调用，因为您没有指定在什么条件下它应该计算为

True

要筛选出与字符串匹配的行，请执行以下操作：

df[df['name'] == specific_name]

或

注意，我必须将字符串放入列表中，因为它必须是一个iterable对象

如果我们尝试您尝试的方法：

In [122]:

'hello' in df['name']
Out[122]:
False

这是因为它是模棱两可的

In [119]:

df[df['name']=='hello']
Out[119]:
    name
0  hello
In [121]:

df[df['name'].isin(['hello'])]
Out[121]:
    name
0  hello

要在列表中进行匹配，请使用isin：

In [123]:

df = pd.DataFrame({'name':['hello','world','python']})
df
Out[123]:
     name
0   hello
1   world
2  python

In [126]:

specifc_names = ['hello', 'world']
df[df['name'].isin(specifc_names)]
Out[126]:
    name
0  hello
1  world

我们也可以使用多个布尔条件，但请记住使用数组运算符，并且由于运算符优先级的原因，需要在条件周围放置大括号：

In [127]:

df[(df['name'] == 'hello') | (df['name']=='world')]
Out[127]:
    name
0  hello
1  world

---

您所做的是一个模棱两可的调用，因为您没有指定在什么条件下它应该计算为

True

要筛选出与字符串匹配的行，请执行以下操作：

df[df['name'] == specific_name]

或

注意，我必须将字符串放入列表中，因为它必须是一个iterable对象

如果我们尝试您尝试的方法：

In [122]:

'hello' in df['name']
Out[122]:
False

这是因为它是模棱两可的

In [119]:

df[df['name']=='hello']
Out[119]:
    name
0  hello
In [121]:

df[df['name'].isin(['hello'])]
Out[121]:
    name
0  hello

要在列表中进行匹配，请使用isin：

In [123]:

df = pd.DataFrame({'name':['hello','world','python']})
df
Out[123]:
     name
0   hello
1   world
2  python

In [126]:

specifc_names = ['hello', 'world']
df[df['name'].isin(specifc_names)]
Out[126]:
    name
0  hello
1  world

我们也可以使用多个布尔条件，但请记住使用数组运算符，并且由于运算符优先级的原因，需要在条件周围放置大括号：

In [127]:

df[(df['name'] == 'hello') | (df['name']=='world')]
Out[127]:
    name
0  hello
1  world

您可以使用以下命令：

（df.name==“name”）.sum（）>0

如果名称“name”在列中，则返回True。

您可以使用此选项：

（df.name==“name”）.sum（）>0

如果名称“name”在列中，则返回True。

您可以使用此选项：

（df.name==“name”）.sum（）>0

如果名称“name”在列中，则返回True。

您可以使用此选项：

（df.name==“name”）.sum（）>0

---

如果名称“name”在列中，它将返回True。

因为它是不明确的，如果specfic_name仅在系列中的一行中，这应该是True吗？你应该做

df[df['name']==specfic\u name]

或

df['name']）。isin（[specific\u name[）

注意我必须将你的字符串转换成一个带有一个字符串的列表太棒了！谢谢。如果我想要所有的行都有一个名为“specific names”的列表中的名称，我该怎么办？因为它是不明确的，如果特定名称仅在系列中的一行中，该怎么办？您应该执行

df[df['name']==specfic\u name]

或

df['name']。isin（[specific\u name[）

注意，我必须将您的字符串转换为一个包含单个字符串的列表太棒了！谢谢。如果我希望列表中的所有行都有一个名为“特定名称”的名称，我该怎么办？因为它是不明确的，如果特定名称在系列中只有一行，这应该是真的吗？您应该执行

df[df['name'==specfic\u name]

或

df['name'].isin（[specific_name[）

注意，我必须将您的字符串转换为具有单个字符串的列表真棒！谢谢。如果我希望列表中的所有行都有一个名为“specific names”的名称，我该怎么办？因为它是不明确的，如果specific_name在系列中只有一行，这应该是真的吗？您应该执行

df[df['name']==specfic_name]

或

df['name'].isin（[specific_name[）

注意，我必须将您的字符串转换为一个包含单个字符串的列表太棒了！谢谢。如果我希望列表中的所有行都有一个名为“specific name”的名称，我该怎么办？