Python 正在转换字符串为的日期

我从python、pandas和matplotlib开始。我正在处理超过百万条的数据。我正在尝试更改日期格式。在CSV文件中，日期格式为2011年6月23日。我想用未来的日期来为每个候选人规划捐款金额。如何将日期格式转换为熊猫的可读格式

我的代码： 第一候选人 数据片 正在尝试转换为新的日期格式 这是错误消息

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您需要使用不同的日期格式字符串：

format='%d-%b-%y'

为什么？

错误消息给出了错误的线索：

ValueError:无法将字符串转换为浮点：“05-JUL-11”

控制转换，当前为：

format='%d%b%Y'

所需字段包括：

%y - year without a century (range 00 to 99)
%b - abbreviated month name
%d - day of the month (01 to 31)

---

缺少的是分隔数据字符串中字段的

-

，以及两位数年份的

y

，而不是四位数年份的当前

y

。

作为替代方法，您可以使用dateutil.parser直接解析包含字符串的日期，我已经为演示创建了一个随机数据帧

l = [] 
for i in range(100):
    l.append('23-JUN-11') 
B = pd.DataFrame({'Date':l})

现在，让我们导入dateutil.parser并将其应用于我们的日期列

import dateutil.parser
B['Date2'] = B['Date'].apply(lambda x : dateutil.parser.parse(x))
B.head()
Out[106]: 
    Date      Date2
0  23-JUN-11 2011-06-23
1  23-JUN-11 2011-06-23
2  23-JUN-11 2011-06-23
3  23-JUN-11 2011-06-23
4  23-JUN-11 2011-06-23

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请展示一个日期示例-如图所示csv@GiantsLoveDeathMetal列名为contb_receive_dt，日期格式为2011年6月20日，但当我打印数组时，我将其视为日期格式2011年6月23日，您能否发布一段CSV，151MB有点大。仅仅一百行就足够解决这个问题了，是吗？@JimFactor我发布了一个新链接，其中包含149个条目的较小版本。

format='%d-%b-%y'

format='%d%b%Y'

%y - year without a century (range 00 to 99)
%b - abbreviated month name
%d - day of the month (01 to 31)

l = [] 
for i in range(100):
    l.append('23-JUN-11') 
B = pd.DataFrame({'Date':l})

import dateutil.parser
B['Date2'] = B['Date'].apply(lambda x : dateutil.parser.parse(x))
B.head()
Out[106]: 
    Date      Date2
0  23-JUN-11 2011-06-23
1  23-JUN-11 2011-06-23
2  23-JUN-11 2011-06-23
3  23-JUN-11 2011-06-23
4  23-JUN-11 2011-06-23