在Python模块中打开文件，并在脚本结束时将其关闭

我有一个Python模块，在它包含的一些方法中执行一些日志记录：

模块.py

LOG_FILE = "/var/log/module.log"

def log(message):
    with os.fdopen(os.open(LOG_FILE, os.O_RDWR | os.O_CREAT, 0664), "a+") as f:
        f.write("[%s] %s\n" % (time.strftime("%c"), message))

def do_something():
    log("Doing something")
    # ...

在这个实现中，每次调用

log

方法时都会打开和关闭日志文件

我正在考虑对其进行重构，以便在加载模块时打开一次文件，但我不确定如何确保在导入模块的脚本结束时关闭该文件。有没有干净的方法可以做到这一点

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编辑：我不是在遇到异常时要求关闭文件，而是在导入我的模块的脚本退出时要求关闭文件。

Python通常非常擅长在自身之后进行清理。如果您必须在脚本结束时执行某些操作，则需要查看-但即使如此，它也不能提供任何保证

您还可以考虑日志记录到<代码> STDUD> 或<代码> STDRR ，这取决于用途，避免将文件一起放在一起：

import sys

def log(message):
    sys.stderr.write("[%s] %s\n" % (time.strftime("%c"), message))

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Python通常非常擅长清理自身。如果您必须在脚本结束时执行某些操作，则需要查看-但即使如此，它也不能提供任何保证

您还可以考虑日志记录到<代码> STDUD> 或<代码> STDRR ，这取决于用途，避免将文件一起放在一起：

import sys

def log(message):
    sys.stderr.write("[%s] %s\n" % (time.strftime("%c"), message))

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Python通常非常擅长清理自身。如果您必须在脚本结束时执行某些操作，则需要查看-但即使如此，它也不能提供任何保证

您还可以考虑日志记录到<代码> STDUD> 或<代码> STDRR ，这取决于用途，避免将文件一起放在一起：

import sys

def log(message):
    sys.stderr.write("[%s] %s\n" % (time.strftime("%c"), message))

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Python通常非常擅长清理自身。如果您必须在脚本结束时执行某些操作，则需要查看-但即使如此，它也不能提供任何保证

您还可以考虑日志记录到<代码> STDUD> 或<代码> STDRR ，这取决于用途，避免将文件一起放在一起：

import sys

def log(message):
    sys.stderr.write("[%s] %s\n" % (time.strftime("%c"), message))

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当导入模块的脚本退出时，Python将自动为您关闭打开的文件

---

但实际上，只需使用Python即可。

当导入模块的脚本退出时，Python将自动为您关闭打开的文件

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但实际上，只需使用Python即可。

当导入模块的脚本退出时，Python将自动为您关闭打开的文件

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但实际上，只需使用Python即可。

当导入模块的脚本退出时，Python将自动为您关闭打开的文件

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但实际上，只需使用Python。

操作系统会处理打开的文件描述符，然后进程就会死亡。如果未刷新应用程序内的文件缓冲区，可能会导致数据丢失。您可以在每次写入后在

log（）

函数中添加

f.flush（）

（注意：它不能保证数据以物理方式写入磁盘，因此在电源故障时数据仍可能丢失，请参阅）

在垃圾收集过程中，Python还可以在退出时关闭（并刷新）文件。但你不应该依赖它

atexit

仅在正常退出期间（以及在某些信号下退出）有效。如果脚本被突然终止，那就没用了

---

如图所示，使用调用

.flush（）

的

日志记录

模块，并可能为您注册

atexit

处理程序。

操作系统处理打开的文件描述符，然后进程死亡。如果未刷新应用程序内的文件缓冲区，可能会导致数据丢失。您可以在每次写入后在

log（）

函数中添加

f.flush（）

（注意：它不能保证数据以物理方式写入磁盘，因此在电源故障时数据仍可能丢失，请参阅）

在垃圾收集过程中，Python还可以在退出时关闭（并刷新）文件。但你不应该依赖它

atexit

仅在正常退出期间（以及在某些信号下退出）有效。如果脚本被突然终止，那就没用了

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如图所示，使用调用

.flush（）

的

日志记录

模块，并可能为您注册

atexit

处理程序。

操作系统处理打开的文件描述符，然后进程死亡。如果未刷新应用程序内的文件缓冲区，可能会导致数据丢失。您可以在每次写入后在

log（）

函数中添加

f.flush（）

（注意：它不能保证数据以物理方式写入磁盘，因此在电源故障时数据仍可能丢失，请参阅）

在垃圾收集过程中，Python还可以在退出时关闭（并刷新）文件。但你不应该依赖它

atexit

仅在正常退出期间（以及在某些信号下退出）有效。如果脚本被突然终止，那就没用了

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如图所示，使用调用

.flush（）

的

日志记录

模块，并可能为您注册

atexit

处理程序。

操作系统处理打开的文件描述符，然后进程死亡。如果未刷新应用程序内的文件缓冲区，可能会导致数据丢失。您可以在每次写入后在

log（）

函数中添加

f.flush（）

（注意：它不能保证数据以物理方式写入磁盘，因此在电源故障时数据仍可能丢失，请参阅）

在垃圾收集过程中，Python还可以在退出时关闭（并刷新）文件。但你不应该依赖它

atexit

仅在正常退出期间（以及在某些信号下退出）有效。如果脚本被突然终止，那就没用了

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同样，使用调用

.flush（）

的

日志记录

模块，并可能为您注册

atexit

处理程序。

您的可能副本没有保证。但是，如果您正在寻找一种“尽力而为”的行为，请检查

atexit

为什么不使用

ApacheHTTP服务器

，

mod\uWSGi

，

logger

，并让他们知道