Python 对添加到stripplot的errorbar（）的查询

我一直在努力为我的分类变量（x=Type）获取所需的errorbars，该变量有两个不同的标记形状（每个类别A和B），errorbar颜色与相应标记颜色的颜色相匹配 （即

palete=dict（A=“k”，B=“r”）

）

以下是我的数据：

Type         Y              Err
A             3           0.2
A             3.1         0.8
A             4.3         0.6
B             5.9         1.1
B             5.1         0.5

我彻底搜索了这个论坛，以获取错误条，以下是我迄今为止得到的信息

Subplot1 = sns.stripplot(y=DataFrame["Y"], x=DataFrame["Type"], marker='s',
                         palette=dict(A= "k", B="r")`

# Add errorbars to each data point 
for PointPair in Subplot1.collections:
     for x, y in PointPair.get_offsets():
         x_coords.append(x)
         y_coords.append(y)

Subplot1.errorbar(x_coords, y_coords, yerr=DataFrame['Err'], 
                     fmt=' ', 
                     elinewidth=1, ecolor='k', 
                     capsize=3, markeredgewidth=0.81, 
                      )

因此，用简单的英语，我一直在尝试调整

ecolor='k'

以及

marker='s'

，以获得A类和B类的单个errorbar颜色和标记形状。但以下内容似乎不起作用：

ecolor=['k'，'r']

marker=['s'，'o']

请你解释一下。

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非常感谢

不幸的是，

seaborn

如果您试图离开提供的绘图，则很难使用

在您的情况下，我认为完全放弃

seaborn

并使用标准

matplotlib

函数生成绘图要容易得多：

markers = ['s','o']
colors = ['k', 'r']
grouped = df.groupby('Type')

fig, ax = plt.subplots()
for i,((g,d),m,c) in enumerate(zip(grouped,markers,colors)):
    # generate scattered x values, adjust scale= as needed
    x = np.random.normal(loc=i,scale=0.05,size=(len(d['Y'],))) 
    ax.errorbar(x,d['Y'],yerr=d['Err'],
                fmt=m, color=c, capsize=3)
ax.set_xticks(list(range(len(grouped))))
ax.set_xticklabels([a for a in grouped.groups])

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非常感谢您的回复。最后一件事。有没有办法缩小两组之间的空隙？我通过调整ax.set_xticks（list（range（len（grouped）））来实现这一点，即list（range（len（grouped））=[0,1]到[0,0.5]，但这似乎只会影响刻度。你能帮我做这件事吗。非常感谢。只需调整xlim:

ax。设置xlim（-0.5,1.5）

会有帮助吗？非常感谢。看起来更好，但有没有办法在X方向收缩一点。由于数据点很少，因此存在巨大的空白空间。