Matplotlib 如何绘制宽度不等的直方图，而无需从原始数据计算直方图？

Matplotlib说“计算并绘制x的直方图”。我想先画一个图，不计算任何东西。我有箱子的宽度（不等）和每个箱子的总量，我想绘制一个频率-数量直方图

例如，使用数据

cm      Frequency
65-75   2
75-80   7
80-90   21
90-105  15
105-110 12

它应该做出这样一个图：

其中，块的面积表示每个类中的频率。

您想要：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.sort（np.random.rand（6））
y=np.rand.rand（5）
plt.bar（x[：-1]，y，宽度=x[1:]-x[：-1]，align='edge'）
plt.show（）

此处

x

包含条的边缘，

y

包含高度（而不是面积！）。请注意，

x

中的元素比

y

中的元素多一个，因为边比条多一个

使用原始数据和面积计算：

来自未来进口部的

将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
频率=np.数组（[2,7,21,15,12]）
bin=np.数组（[65,75,80,90,105,110]）
宽度=料仓[1:]-料仓[：-1]
高度=频率/宽度
plt.bar（料仓[：-1]，高度，宽度=宽度，对齐=边缘）
plt.show（）

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与David Zwicker一样工作：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
freqs=np.数组（[2,7,21,15,12]）
bin=np.数组（[65,75,80,90,105,110]）
宽度=料仓[1:]-料仓[：-1]
高度=频率A类型（np浮动）/宽度
在（箱重复（2）[1:-1]，高度重复（2），面颜色='steelblue'）之间填充
plt.show（）

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有没有办法获得与

histtype='stepfilled'

相同的效果？这些示例不再适用。酒吧的默认位置已更改？