Matplotlib 如果任何子图没有数据，则Seaborn FacetGrid图为空

我有一个数据集，我想使用seaborn库用FacetGrids绘制。问题是我的数据“稀疏”；一些单独的子批次不存在（即，存在零数据点）。我希望这些单元格要么不显示，要么显示为空白，但仍然可以看到包含数据的子地块。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d'],
    data=[[1,1,1,4],[1,2,2,8],[2,1,2,12],[2,1,3,14]])
print df
g = sns.FacetGrid(df, col='a', row='b', hue='c')
g.map(plt.scatter, 'c', 'd', marker='o')

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不幸的是，当我绘制这个图时，我只得到四个空图，而不是三个填充图和一个空图。如果我将最后一行数据改为[2,2,3,14]，则所有四个图都会按预期显示。这是seaborn的一只虫子吗？我能设法解决这个问题吗？

肯定还有别的事情发生。这对我来说就像预期的那样。您使用的matplotlib版本是什么？这听起来像是<1.4版本的bug。我会尝试升级，否则你必须手动设置轴限制。这是我ubuntu安装的matplotlib 1.3.1-1ubuntu5。但是手动设置xlim和ylim的解决方法是有效的！谢谢这对我来说也像预期的那样（3个填充，1个空白地块）。投票结束，因为不再可复制。