Matplotlib 在绘图上创建带标签的水平线

我试图复制这个图表：

但是我很难用横条画出水平线。我尝试了

annotate

和

hlines

，但它们没有达到我想要的效果。 将matplotlib.pyplot作为plt导入

plt.grid(which = 'both')
plt.xticks(fontsize = 16)
plt.yticks(fontsize = 16)
plt.xlim(-0.5,8)
plt.ylim(-0.5,10)
plt.xlabel('Redshift, z', fontsize = 16)
plt.hlines(8, 0, .3)
plt.annotate(r'H$\alpha$', fontsize = 16, xy = (0,8), xycoords='data', xytext=(0,8), textcoords='data',
             arrowprops=dict(arrowstyle='<|-|>', connectionstyle='arc3', color = 'k', lw=2))
fig = plt.gcf()
width, height = 15,35   #   inches
fig.set_size_inches(width, height, forward = True)
plt.show()

plt.grid（其中='both'）
plt.xticks（fontsize=16）
plt.yticks（fontsize=16）
plt.xlim（-0.5,8）
plt.ylim（-0.5,10）
plt.xlabel（'Redshift，z'，fontsize=16）
plt.hlines（8,0,3）
plt.annotate（r'H$\alpha$'，fontsize=16，xy=（0,8），xycoords='data'，xytext=（0,8），textcoords='data'，
arrowprops=dict（arrowstyle=''，connectionstyle='arc3'，color='k'，lw=2））
图=plt.gcf（）
宽度、高度=15,35英寸
图设置尺寸英寸（宽度、高度、正向=真）
plt.show（）

---

生成这样的条形图的最佳方法是什么？

我会直接使用

注释

，但为了更灵活，我会将水平条形图和相应的文本分开

plt.figure()
plt.grid(which = 'both')
plt.xticks(fontsize = 16)
plt.yticks(fontsize = 16)
plt.xlim(-0.5,8)
plt.ylim(-0.5,10)
plt.xlabel('Redshift, z', fontsize = 16)

bar_ys = [8,4]
bar_xs = [[0,6],[3,5]]
bar_texts = [r'H$\alpha$',r'H$\beta$']
bar_color = ['k','orange']

for y,xs,t,c in zip(bar_ys,bar_xs,bar_texts,bar_color):
    plt.annotate('', xy = (xs[0],y), xycoords='data', xytext=(xs[1],y),
                 arrowprops=dict(arrowstyle='|-|', color=c, lw=2, shrinkA=0, shrinkB=0))
    plt.annotate(t, xy = (xs[1],y), xycoords='data', xytext=(-5,5), textcoords='offset points',
                 fontsize = 16, va='baseline', ha='right', color=c)
plt.show()

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接受的答案非常有效，谢谢

此外，我还实现了颜色自动化，因此：

colors = iter(cm.tab10(np.linspace(0,0.8,13)))

colour = 'k'
for y,xs,t in zip(bar_ys,bar_xs,bar_texts):
    plt.annotate('', xy = (xs[0],y), xycoords='data', xytext=(xs[1],y),
                 arrowprops=dict(arrowstyle='|-|', color=colour, lw=2, shrinkA=0, shrinkB=0))
    plt.annotate(t, xy = (xs[1],y), xycoords='data', xytext=(-5,5), textcoords='offset points',
                 fontsize = 16, va='baseline', ha='right', color=colour)
    colour = next(colors)