Python 将列表转换为Numpy 2D数组

如何将列表转换为numpy 2D数据数组。例如：

lst = [20, 30, 40, 50, 60]

预期结果：

>> print(arr)
>> array([[20],
       [30],
       [40],
       [50],
       [60]])

>> print(arr.shape)
>> (5, 1)

---

您可以使用列表理解，然后将其转换为numpy数组：

import numpy as np

x = [20, 30, 40, 50, 60]

x_nested = [[item] for item in x]

x_numpy = np.array(x_nested)

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将其转换为阵列并重塑形状：

x = np.array(x).reshape(-1,1)

“重塑”将添加柱结构。

整形

中的-1负责整形所需的正确行数

输出：

[[20]
 [30]
 [40]
 [50]
 [60]]

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如果您需要更有效的计算，请使用numpy数组而不是列表理解。这是使用

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如果最后仍然需要列表类型，可以使用

result.tolist（）

[[i]for i in x]

或

np.重塑（[20,30,40,50,60]，（-1,1））

？@Yoshi感谢您的建议，但这似乎对我没有太大帮助：（我只是误读了这个问题。@Sushanth答案是我认为你在寻找的：）这是一种效率低得多的技术。在处理数字数据时，尽可能快地将其输入numpy，然后对其进行操作。这不是广播，只是索引。

None

是

np.newaxis

的别名

x = [20, 30, 40, 50, 60]
x = np.array(x) #convert your list to numpy array
result = x[:, None] #use numpy broadcasting