Python numpy中的乘法和和数组

我试图用numpy数组计算我自己的距离，方法是在欧几里得距离的每个和上加一个权重，例如：

a = ((1, 2, 3))
b = ((4, 5, 6))
distance = np.sum((a-b)**2)

但我想要的是将我的距离设置为：

a = ((1, 2, 3))
b = ((4, 5, 6))
w = ((0.2, 0,3, 0,5))
distance = 0.2*((1-4)**2) + 0.3*((2-5)**2) + 0.5*((3-6)**2)

使用numpy执行此操作是否有任何形式，无需迭代echa向量并手动执行此操作？

您已经完成了一半：

a = np.array([[1., 2, 3]])
b = np.array([[4., 5, 6]])
w = np.array([[0.2, 0.3, 0.5]])

result = float(np.dot((a - b)**2, w.T))

因此，只需将行向量

（a-b）**2

与列向量

w.T

相乘即可得到所需的数字

请注意，您必须确保阵列的尺寸匹配

你已经走到一半了：

a = np.array([[1., 2, 3]])
b = np.array([[4., 5, 6]])
w = np.array([[0.2, 0.3, 0.5]])

result = float(np.dot((a - b)**2, w.T))

因此，只需将行向量

（a-b）**2

与列向量

w.T

相乘即可得到所需的数字

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请注意，您必须确保阵列的尺寸匹配

我只是尝试一下，但我得到了以下错误：

ValueError:shapes（4，）和（3，）未对齐：4（dim0）！=3（dim 0）

我是舒尔，尺寸匹配。@rafaelleru，请将我的代码复制并粘贴到Python控制台中，并检查阵列尺寸。线性代数只适用于适当的维数。顺便说一句，在初始化

w

时，您的代码中有拼写错误：在某些地方应该有小数点

而不是逗号

，

，因此确保它们不会滑入实际代码。@rafaelleru，此外，欧氏距离由

np.sqrt（np.sum（（a-b）**2））

给出，因此，您还应该从

结果中提取根。我只是尝试了一下，但得到了以下错误：
ValueError:shapes（4，）和（3，）未对齐：4（dim 0）！=3（dim 0）
我是舒尔，尺寸匹配。@rafaelleru，请将我的代码复制并粘贴到Python控制台中，并检查阵列尺寸。线性代数只适用于适当的维数。顺便说一句，在初始化
w
时，您的代码中有拼写错误：在某些地方应该有小数点
而不是逗号
，
，因此确保它们不会滑入实际代码。@rafaelleru，此外，欧氏距离由
np.sqrt（np.sum（（a-b）**2））
给出，因此，您还应该从
result
a=（（1，2，3））
等数组中提取根。这些数组不是合适的numpy数组。您能添加更具代表性的实际数据吗？
a=（（1，2，3））
等都不是合适的numpy数组。你能不能增加一些更能代表实际情况的数据？