Python 在pyspark中将字符串列转换为日期

我有一个数据框，其中日期/时间列是字符串数据类型，看起来像

“Tue Apr 21 01:16:19 2020”

。如何将其转换为pyspark中格式为

2020/04/21

的日期列。 我试过这样的东西

备选案文1：

df = df.withColumn("event_time2",from_unixtime(unix_timestamp(col("Event_time"), 'MM/dd/yyy')))

备选案文2：

df= df.withColumn("event_time2",unix_timestamp(col("Event_time"),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss').cast("timestamp"))

---

但是两者都返回null，您可以使用

来指定日期
和
日期格式
EEE是指一周中的
天。有关完整列表，请参阅

from pyspark.sql import functions as F
df.withColumn("Event_time2", F.to_date("Event_time", 'EEE MMM dd HH:mm:ss yyyy')).show(truncate=False)

#+------------------------+-----------+
#|Event_time              |Event_time2|
#+------------------------+-----------+
#|Tue Apr 21 01:16:19 2020|2020-04-21 |
#+------------------------+-----------+


df.withColumn("Event_time2", F.date_format(F.to_date("Event_time", 'EEE MMM dd HH:mm:ss yyyy'),'yyyy/MM/dd')).show(truncate=False)

#+------------------------+-----------+
#|Event_time              |Event_time2|
#+------------------------+-----------+
#|Tue Apr 21 01:16:19 2020|2020/04/21 |
#+------------------------+-----------+