Python 根据此带掩码的数据帧中其他列中的特定值，更改数据帧中一列中的值（使用apply）

我有一个数据帧：

df = pd.DataFrame({'col1': [69, 77, 88],
                   'col2': ['barf;', 'barf;', 'barfoo']})
print(df, '\n')

   col1    col2
0    69   barf;
1    77   barf;
2    88  barfoo 

我还有选择功能：

def selection_func(string):
    '''
    Function returns a, if string is 'barf;'
    '''
    if string == 'barf;':
        return 'a'
    else:
        return string

因此，我需要使用基于col1的条件更改col2中的特定值（不是全部）：

condition = (df['col1'] == 69) | (df['col1'] == 88)

期望输出：

   col1    col2
0    69       a
1    77   barf;
2    88  barfoo

---

在编写问题时找到了解决方案：

df.loc[condition, 'col2'] = df.loc[condition, 'col2'].apply(func)
print(df, '\n')

   col1    col2
0    69       a
1    77   barf;
2    88  barfoo

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在编写问题时找到了解决方案：

df.loc[condition, 'col2'] = df.loc[condition, 'col2'].apply(func)
print(df, '\n')

   col1    col2
0    69       a
1    77   barf;
2    88  barfoo

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您还可以使用

df.loc[condition，“col2”]=df.loc[condition，“col2”].mask（df[“col2”].eq（“barf；”，“a”）

而无需定义函数。在实际项目中，我需要使用函数，因为有更复杂的操作（使用re.sub（）-regex模式替换）。但在这种情况下，我认为你的解决方案更有效。非常感谢。您还可以使用

df.loc[condition，“col2”]=df.loc[condition，“col2”].mask（df[“col2”].eq（“barf；”，“a”）

而无需定义函数。在实际项目中，我需要使用函数，因为有更复杂的操作（使用re.sub（）-regex模式替换）。但在这种情况下，我认为你的解决方案更有效。非常感谢。