如何在Python中使用pyDash映射数组的元素

我正在尝试使用pydash链接和分组，而不是映射数组

其思想是重新创建此lodash函数的相同输出：

let chainedResult=(
_.chain（oResult）
//根据“CEMPLOYEE”属性对结果的元素进行分组
.groupBy（“CCALENDAR_周”）
//`key`是组的名称（CEMPLOYEE），`value`是对象数组
.map（（值、键）=>({
周：关键，
容量：价值
}))
).value（）；

到目前为止，这就是我所取得的成就

_.chain(empCapacity).group_by(lambda dt:dt["CCALENDAR_WEEK"]).value()

我被困在这里，关于如何制作键和值的映射？如何使用pydash在python中执行以下代码

.map（（值、键）=>({
周：关键，
容量：价值
}))

所需输出：

---

您是否尝试仅使用

.map（）

iteratee由三个参数调用：（value、index | key、collection）

因为这似乎是直接从lodash文档中复制的。在python中，检查“iteratee”（即传递给

.map（）

的函数）的签名是非常明智的，否则这将崩溃，因为在python中，您无法将额外参数传递给不需要它们的函数

这对我来说很有用：

从pydash导入py_
my_条目=[
{'name'：'barney'，'food'：'jelly'}，
{'name'：'bill'，'food'：'jelly'}，
{'name'：'buster'，'food'：'aubergine'}，
]
(
py_（我的_条目）
.分组依据（“食品”）
.map（lambda值，键：（键，值））
).value（）

给出：

[
(
“果冻”，
[
{'name'：'barney'，'food'：'jelly'}，
{'name'：'bill'，'food'：'jelly'}，
]
),
(
“茄子”，
[
{'name'：'buster'，'food'：'aubergine'}
]
)
]