在python中将csv文件导入为numpy兼容的列表列表

我正尝试使用以下方法将.csv文件导入我的IPython笔记本：

import csv
datafile_dC = open('/Users/iMacHome/dual-Core.csv', 'r')
datareader_dC = csv.reader(datafile_dC)
data_dC = []
for row in datareader_dC:
data_dC.append(row)

data_dC = np.array(data_dC)
print data_dC

x = data_dC[:, 6]
y = data_dC[:, 7]

打印数据产生（简写）：

但是，使用此方法*似乎会产生以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'numpy.ndarray'

调用以下命令时：

def myBoundary(x, y0=-2.163, slope=-1.7):
    return (slope * x) + y0

y_boundary = myBoundary(x, y0=-2.163, slope=-1.7)

我知道这很琐碎，但如果有人能提出解决这个问题的方法，我将不胜感激

N.B.*以列表的形式手动输入数据不会产生相同的错误。

尝试以下方法：

def myBoundary(x, y0=-2.163, slope=-1.7):
    x = np.array([float(x0) for x0 in x])
    return (slope * x) + y0

---

您的数据是一个字符串列表

您应该将数据强制转换为浮点数，并实际将列表列表转换为numpy列表。我如何执行此操作？您是否知道

loadtxt

（）和

genfromtxt

（）？y边界的长度与data\u dC中的行数相同（也是x的长度）。你的意思是长度只有2？看起来是这样的，我有两个数据点：一个在分界线下面，一个在…上面？如果你在调用myBoundary之前打印x怎么办？x的长度是多少？这对我来说很有用（myBoundary返回的长度与x的长度相同），因此我可以建议在行之前和之后打印x:x=np.array（[float（x0）表示x中的x0]）。对于文本输入，float（）转换的行为可能不符合预期。

def myBoundary(x, y0=-2.163, slope=-1.7):
    x = np.array([float(x0) for x0 in x])
    return (slope * x) + y0