Python 为生成的图的节点提供属性

我不熟悉Python和NetworkX，我正在尝试将字典中的属性赋予使用图形生成器创建的网络节点。以下是我的示例代码：

g = nx.watts_strogatz_graph(5,4,0.1)

name_dict = {
  0: "Alice",
  1: "Bob",
  2: "Carl",
  3: "Diana",
  4: "Elain",
}

nx.set_node_attributes(g, name, name_dict)

但是，我得到了以下错误：

    nx.set_node_attributes(g, name, name_dict)
NameError: name 'name' is not defined

如何定义字典中给定值的属性（“name”）的名称

名称错误：未定义名称“name”

出现此错误是因为没有名为

name

的变量

让我们看看我通过谷歌搜索“networkx设置节点属性”找到的：

设置节点属性（G，值，名称=无）[源]

根据给定值或值字典设置节点属性

警告

参数值和名称的调用顺序在v1.x和v2.x之间切换

参数

G（网络X图）

值（标量值，dict-like）–节点属性应设置为的值。如果值不是字典，则将其视为单个属性值，然后应用于G中的每个节点。这意味着，如果提供可变对象（如列表），则对该对象的更新将反映在每个节点的节点属性中。属性名将为name

如果值是dict或dict的dict，则节点应将其设置为属性值或用于更新节点属性的属性键/值对dict

名称（字符串（可选，默认值=无））–如果值是标量，则要设置的节点属性的名称

这告诉我们dictionary必须是要传入的第二个参数，而不是第三个参数

它还告诉我们，

name

参数是一个可选字符串

综上所述，您可以通过以下方式修复代码：

nx.set_node_attributes(g, name_dict)

现在将运行此操作，但它将省略属性的名称。如果希望属性具有名称

“name”

，则可以传递字符串作为第三个参数：

nx.set_node_attributes(g, name_dict, 'name')

TLDR；您需要修正参数的顺序，并将

'name'

用引号括起来，使其成为字符串而不是变量