Python 在keras中使用图像数据生成器增强图像数据

我目前正在从事一个关于计算机视觉的项目，我想使用图像数据生成器根据各自目录中的类加载图像

我想通过

feature\u std\u归一化来增强我的图像

在创建数据生成器对象时，我声明特性_std_normalization=True，但在训练时，它给出了一个错误：

local/lib/python3.6/dist packages/keras_preprocessing/image/image_data_generator.py:716:UserWarning:此ImageDataGenerator指定了
featurewise_center
，但它没有适合任何培训数据。首先通过调用
.Fit（numpy\u数据）
进行调整。warnings.warn（'此ImageDataGenerator指定'

如何使用
dategen.fit（）
当图像来自
generator.flow\u directory（）
时，因为
datagen.fit（）
正在使用
X\u train
而我没有它