如何在python数据框架中从mm/dd/yyy提取星期几

我在python数据框架中有一个非索引列，日期为2017年3月2日。我想提取一周中的某一天，并将其作为一个单独的列。

首先，您需要将日期转换为datetime对象：

import datetime


date = datetime.datetime.strptime("02/03/2017", "%d/%m/%Y")
print date.weekday()

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请参见

您可能还对arrow模块感兴趣，因为它提供了许多功能和优势。在这里，我演示了它以两种形式为一种语言环境提供工作日名称的能力，以及以一种形式为非英语语言环境提供工作日名称的能力

>>> import arrow
>>> theDate = arrow.get('02/03/2017', 'DD/MM/YYYY')
>>> theDate
<Arrow [2017-03-02T00:00:00+00:00]>
>>> theDate.weekday()
3
>>> theDate.format('ddd', locale='en_GB')
'Thu'
>>> theDate.format('dddd', locale='en_GB')
'Thursday'
>>> theDate.format('dddd', locale='fr_FR')
'jeudi'

导入箭头 >>>日期=arrow.get（'02/03/2017'，'DD/MM/YYYY'）） >>>日期 >>>工作日 3. >>>格式（'ddd'，locale='en_GB'） “Thu” >>>格式（'dddd'，locale='en_GB'） “星期四” >>>格式（'dddd'，locale='fr\u fr'） “朱迪”

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我找到的解决方案是一个分两步的过程，因为我还没有找到一种方法让

工作日（）

处理熊猫系列

import pandas as pd

your_df = pd.DataFrame(data={'Date': ['31/1/2018', '1/1/2018', '31/12/2018',
                                      '28/2/2016', '3/3/2035']})

dt_series = pd.to_datetime(your_df['Date'], format="%d/%m/%Y")

dow = []
for dt in range(0, len(your_df)):
    dow.append(dt_series[dt].weekday())

your_df.insert(1, 'Day of week', dow)

print(your_df)

输出应如下所示：

         Date  Day of week
0   31/1/2018            2
1    1/1/2018            0
2  31/12/2018            0
3   28/2/2016            6
4    3/3/2035            5

注:

我使用的是dd/mm/yyyy格式。如果日期采用美国或其他格式，则需要将

的format参数更改为_datetime（）

Python工作日：周一=0，周日=6

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事实上，使用熊猫是有解决办法的

import pandas as pd

your_df = pd.DataFrame(data={'Date': ['31/1/2018', '1/1/2018', '31/12/2018',
                                      '28/2/2016', '3/3/2035']})

your_df['Date'] = pd.to_datetime(your_df['Date'], format="%d/%m/%Y")

your_df['Day of week (int)'] = your_df['Date'].dt.weekday

your_df['Day of week (str)'] = your_df['Date'].dt.day_name()

print(your_df)

更多信息请点击此处：

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根据我的另一个（不太优雅的）答案…

那么到目前为止您尝试了什么？Dataframe是一个通用术语。您想确定您正在使用的特定软件系统吗？对不起。我在Python3中使用了pandas。我还应该提到，我遇到的错误是指试图将列作为一个系列处理，这似乎是不允许的。例如，如果我写：df['DOW']=datetime.datetime.strtime（df[Production_Date]，'%mm/%m/%Y'），我会得到一个错误，比如无法解析两个类型的参数。我只是在抓救命稻草。谢谢你的建议。我必须看看是否可以将其应用于数据帧列。