Python 如何从html系列（字符串）导入数据帧？

我有一段html代码，其中包含一个系列。我已将字符串格式更改为使用熊猫系列所需的格式

s = {"2014-12-31":["price":385000,"count":3],"2013-12-31":["price":380000,"count":2],"2010-12-31":["price":400000,"count":2],"2019-10-31":["price":null,"count":null]}

如何将其放入数据帧中

我试过了

df = pd.Series(s)

我甚至尝试删除“价格”和“计数”：但没有成功。当然，必须有一种简单的方法从字符串中导入一个系列，就好像它刚被定义为一个系列一样。我错过了什么？

从这个

s = '{"2014-12-31":["price":385000,"count":3],"2013-12-31":["price":380000,"count":2],"2010-12-31":["price":400000,"count":2],"2019-10-31":["price":null,"count":null]}'

如果我从数据中删除列标题

s = re.sub('"price":','',s)
s = re.sub('"count":','',s)

那么这就行了。。。（需要导入json）

这是生成的数据帧

2014-12-31  2013-12-31  2010-12-31  2019-10-31
0   385000  380000  400000  None
1   3   2   2   None

及

给这个

    0   1
2014-12-31  385000  3
2013-12-31  380000  2
2010-12-31  400000  2
2019-10-31  None    None

---

哦，我也尝试了df=pd.DataFrame（pd.Series）。这会创建不正确的数据帧。所示的

s

不是有效的Python对象。它看起来像一个嵌套的

dict

，但是那些方括号不应该在那里，而且

null

s也不应该在那里。请显示变量

s

的实际值。请在使用语言时更具体、更谨慎。在Pandas中，

Series

是一种序列类型，它使类似html Series的表达式变得混乱和不明确，并将字符串格式更改为序列所需的格式。这不是答案，是吗？为什么这里的输入字符串与问题中的输入不匹配？是的，这是一个答案，但不允许我使用列名，我认为这在熊猫身上是可能的。与原始问题相比，唯一的变化是数据在字符串中，因此我添加了周围的引号。此解决方案需要对原始数据进行完全重新格式化：（但是，我已经发布了一个解决方案。我将原始字段作为字符串-缺少包含引号的字段。

df.T

    0   1
2014-12-31  385000  3
2013-12-31  380000  2
2010-12-31  400000  2
2019-10-31  None    None

import pandas as pd

priceSeries = pd.Series([385000,380000,400000], index= ["2014-12-31","2013-12-31","2010-12-31"])
countSeries = pd.Series([3,2,2], index= ["2014-12-31","2013-12-31","2010-12-31"])

s = pd.DataFrame({"price": priceSeries,"count":countSeries})

s