Python 将数据帧中的列表对象转换为numpy数组

我的一个dataframe列是m列的列表对象，每行如下所示

'List（0.42,0.24,0.78，…）

包含n个元素的列表，这些元素用引号括起来。此列的数据类型为Object

我需要将此列转换为一个m X n np数组。到目前为止，我尝试应用np.fromstring（colcontent），但它主要返回“ValueError:字符串大小必须是元素大小的倍数”。不过，它在第一排确实有效

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如何将此列表对象列适当地转换为数组？

我们需要修剪字符串，然后拆分

np.array(s.str.strip('List').str.strip('(|)').str.split(', ').tolist())
Out[11]: 
array([['0.42', '0,24', '0.78,...'],
       ['0.42', '0,24', '0.78,...']], dtype='<U8')

您首先是如何存储列表字符串的？我认为，如果您将列值存储为实际列表而不是列表的字符串，那么会更容易。从下载的源代码中，这是一个字符串，而不是实际的
列表
，甚至不是一个求值为
列表
的字符串。它缺少列表中的
[]
。注意
0,24
。我想需要更仔细的修剪。据我所知，这是一个熊猫数据帧列，不是字符串数组。@Fast response。但OP将其编辑为
0.24
：D。这个解决方案当然仍然有效。感谢你的回答@BEN_YO（1）我用strip（）和split来代替str.split，因为它将返回'str'对象没有属性'str'错误（2）更新了0,24打字错误，它只是0.24（3）不知何故，结果维度可能不同于np.fromstring（）np.fromstring可能有问题吗？@santoku我认为numpy fromstring应该返回正确的结果~@santoku然后你可以检查你的真实数据，看看不同的结果~
s.str.strip('List').str.strip('(|)').str.split(',',expand=True).apply(lambda x : x.str.strip()).values
Out[18]: 
array([['0.42', '0', '24', '0.78', '...'],
       ['0.42', '0', '24', '0.78', '...']], dtype=object)