Pandas 获取密钥时出错：中的0 在此数据中添加了一个新列，其中的值与其他列不同。即使我没有访问数据集中不存在的值，但运行此代码时仍会显示keyerror:0。 df['Action']=np.nan 对于范围内的i（透镜（df）-1）： 如果df[“收盘价”][i]=df[“收盘价”][i+1]： df['Action'][i]=-1 df=df.dropna（） df 错误出现在if df['Close Price'][i]
这不是正确的方法Pandas 获取密钥时出错：中的0 在此数据中添加了一个新列，其中的值与其他列不同。即使我没有访问数据集中不存在的值，但运行此代码时仍会显示keyerror:0。 df['Action']=np.nan 对于范围内的i（透镜（df）-1）： 如果df[“收盘价”][i]=df[“收盘价”][i+1]： df['Action'][i]=-1 df=df.dropna（） df 错误出现在if df['Close Price'][i],pandas,numpy,dataframe,nan,keyerror,Pandas,Numpy,Dataframe,Nan,Keyerror,这不是正确的方法 df['Close Price'][i]
df['Close Price'][i]如果df['Close Price'].iloc[i] df['Action']=np.nan
for i in range(len(df)-1):
if df['Close Price'][i] < df['Close Price'][i+1]:
df['Action'][i] = 1
elif df['Close Price'][i] >= df['Close Price'][i+1]:
df['Action'][i] = -1
df = df.dropna()
df