numpy：用big-endian编写uint16的大型二维数组

我试图将

512x512

uint16 2D

数组保存为二进制电影的二进制帧。格式需要是big-endian，但我一直在编写小endian数据（尝试在Matlab、java中读取，它仍然是小endian）。我尝试更改字节顺序，如下所示，但没有效果。很抱歉，这是个愚蠢的问题

sys.byteorder = 'big'
for frame in range (0,1)
    fid.write(array)
fid.close()
sys.byteorder = 'little';

下面的线程似乎是相关的，但是如果我试图用struct.pack更改字节顺序，我会被写入垃圾

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您可以使用

数据类型说明符更改numpy数组的字节顺序：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(5, dtype=np.uint16)
>>> a.dtype.str
'<u2'
>>> b = a.astype('>u2')

>>> a.tostring()
b'\x00\x00\x01\x00\x02\x00\x03\x00\x04\x00'
>>> b.tostring()
b'\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x00\x03\x00\x04'

>>将numpy作为np导入
>>>a=np.arange（5，dtype=np.uint16）
>>>a.dtype.str
‘u2’）
>>>a.tostring（）
b'\x00\x00\x01\x00\x02\x00\x03\x00\x04\x00'
>>>b.tostring（）
b'\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x00\x03\x00\x04'