Python 在其他系列的两个索引之间创建一个新的熊猫系列

假设我有以下系列：

x = pd.Series([1,1,0,0,1,1,0,0,1,1])
print(x)

0    1
1    1
2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
8    1
9    1

我想用1和0过滤掉第一行和最后一行（即从第一行到最后一行保留一个序列）。要查找第一个和最后一个零的索引，请执行以下操作：

zeros = x[x.eq(0)]  
from = zeros.first_valid_index()  
to = zeros.last_valid_index()

现在，我想制作一个新的系列，其中包含从到之间的数据，即：

2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0

有人知道如何执行最后一步吗？或者以更快的方式执行total方法？

与change

from

to

f

一起使用，因为

from

是内置的，如果数据中至少存在一个

0

值，则解决方案有效：

zeros = x[x.eq(0)]  
f = zeros.first_valid_index()  
to = zeros.last_valid_index()

y = x.loc[f:to]
print (y)
2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
dtype: int64

如果没有

0

值，则通用解决方案也有效：

m = x.eq(0)
y = x[(m.cumsum() * m[::-1].cumsum()).ne(0)]
print (y)
2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
dtype: int64

---

---

from

是一个关键字，不能用作变量，请使用

loc

：

zeros = x[x.eq(0)]  
from_ = zeros.first_valid_index()  
to = zeros.last_valid_index()
print(x.loc[from_:to])

输出：

2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
dtype: int64

2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
dtype: int64