在Python中打印列表时进行脏打印

我是一个Python新手，我注意到像print这样的基本函数中有一些奇怪的东西

让代码解释一下。我想将观察值的所有异常值保存在一个列表中。因此，我编写了以下代码片段：

#import numpy as np

def compute_outliers(obs):
    outliers=[]

    q1 = np.percentile(obs, 25)
    q3 = np.percentile(obs, 75)
    iqr = q3 - q1
    print('q1: ', q1)
    print('q3: ', q3)
    lower_limit = q1 - 1.5 * iqr
    upper_limit = q3 + 1.5 * iqr

    for i in obs:
        if i < lower_limit or i > upper_limit:
            outliers.append(i)
    return outliers

outliers = compute_outliers(data)

输出正常：

20.0
0.0
17.6
2.7
18.9
0.0
18.0

而如果我键入：

print(outliers)

这是输出：

[20.0, 0.0, 17.600000000000001, 2.7000000000000002, 18.899999999999999, 0.0, 18.0]

您可以看到第三、第四、第五个值为“脏”。我应该简单地使用第一个代码进行打印，但我对所有这些是如何工作的很抱歉，所以我想知道为什么会发生这种情况

编辑

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我认为完成这个问题将有助于了解如何“修复”这个问题，从而打印正确的值列表。你能帮忙吗？

这种影响是由以下因素综合作用的结果：

列表是一种容器类型。 printfoo使用strfoo，称为foo.\uu str\uu。 float._ustr___;舍入以使十进制表示看起来更漂亮，而float.__repr___;则尽量保持精度。

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是的，这是一个众所周知的浮点问题和Python中repr和str的一些技巧

如果使用Python 2，可以尝试以下方法：

print(0.1 + 0.2)
# 0.3
print([0.1 + 0.2])
# [0.30000000000000004]

这是因为在IEEE 754浮点数中，0.1+0.2实际上是0.3。这是因为0.1不是1/10，因为后者根本不能作为有限二进制浮点数写入

当您对一个数字调用print时，它会对该数字使用。str是一种以可读性为目标的表示法，它可以省略一些无关紧要的数字，使数字更具可读性

另一方面，当您打印列表时，每个项目都会使用一种将该列表字符串化的算法。repr的目标是精确性和再现性，因此它提供重建数字所需的所有数字。这并不意味着它使用了所有的数字，例如repr0.1仍然是0.1，而不是可以通过打印%.25f%0.1获得的0.100000000000000551151，但它可以使用比str更多的数字

编辑。如果您想在打印列表时获得更为用户友好的输出，可以通过以下方式手动完成：

print(", ".join("{:.2f}".format(x) for x in outliers))

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有关不同的方法和更多格式选项，请参见。

你好，伊利亚，谢谢你的解释，这对我来说是非常深刻的：请看编辑：有用的答案，你也可以看一下编辑吗？@Bernhart我没有看到任何编辑。也许在我看之前已经被拒绝了？

print(", ".join("{:.2f}".format(x) for x in outliers))