基于内部字典中的条件获取特定键-python

我有

记录

字典：

{0.001: {'num_iter': 8112, 'accuracy': 98.41827768014059}, 
 0.002: {'num_iter': 4255, 'accuracy': 98.41827768014059}, 
 0.003: {'num_iter': 2837, 'accuracy': 98.41827768014059}, 
 0.004: {'num_iter': 2128, 'accuracy': 98.41827768014059}, 
 0.005: {'num_iter': 1702, 'accuracy': 98.41827768014059}, 
 0.006: {'num_iter': 1417, 'accuracy': 98.41827768014059}, 
 0.007: {'num_iter': 4, 'accuracy': 63.620386643233736}, 
 0.008: {'num_iter': 4, 'accuracy': 62.741652021089635}, 
 0.009: {'num_iter': 3, 'accuracy': 52.196836555360285}}

我只想得到最高的代码<代码>精度<代码>，如果有不止一个，那么考虑最低的<代码> NoMuthITE< /COD>。在这种情况下，它将是

0.006

有任何帮助吗？

您可以将

sorted（）

与自定义

键=

参数一起使用：

d = {0.001: {'num_iter': 8112, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.002: {'num_iter': 4255, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.003: {'num_iter': 2837, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.004: {'num_iter': 2128, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.005: {'num_iter': 1702, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.006: {'num_iter': 1417, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.007: {'num_iter': 4, 'accuracy': 63.620386643233736},
 0.008: {'num_iter': 4, 'accuracy': 62.741652021089635},
 0.009: {'num_iter': 3, 'accuracy': 52.196836555360285}}

print(sorted(d.items(), key=lambda k: (-k[1]['accuracy'], k[1]['num_iter']))[0][0])

印刷品：

0.006

---

注意：如果您只需要一个值-使用

max（）

函数-complexity O（n）而不是

sorted（）的O（nlogn）

您可以将

sorted（）

与自定义

键=

参数一起使用：

d = {0.001: {'num_iter': 8112, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.002: {'num_iter': 4255, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.003: {'num_iter': 2837, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.004: {'num_iter': 2128, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.005: {'num_iter': 1702, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.006: {'num_iter': 1417, 'accuracy': 98.41827768014059},
 0.007: {'num_iter': 4, 'accuracy': 63.620386643233736},
 0.008: {'num_iter': 4, 'accuracy': 62.741652021089635},
 0.009: {'num_iter': 3, 'accuracy': 52.196836555360285}}

print(sorted(d.items(), key=lambda k: (-k[1]['accuracy'], k[1]['num_iter']))[0][0])

印刷品：

0.006

---

---

注意：如果您只需要一个值-使用

max（）

函数-复杂性O（n）而不是

sorted（）的O（nlogn）

您可以使用以下关键参数：

输出

0.006

---

您可以使用以下关键参数：

输出

0.006

---

如果只需要单个最大元素，请使用

max

。它接受一个

键

参数，就像

排序

，但在O（n）时间而不是O（n log n）时间内运行，这意味着它更高效

最大值（d，key=lambda k:（d[k]['accurity']，-d[k]['num_iter']）） 0.006

---

在这里，按键通过一个

（精度，-num_iter）

的元组进行比较，这意味着它选择具有最大

精度的按键，使用最小
num_iter
作为一个平衡开关。
如果您只需要一个最大元素，请使用
max
。它接受一个
键
参数，就像
排序
，但在O（n）时间而不是O（n log n）时间内运行，这意味着它更高效

最大值（d，key=lambda k:（d[k]['accurity']，-d[k]['num_iter']））
0.006

---

在这里，通过一个

（精度，-num_iter）

的元组来比较键，这意味着它选择具有最大

精度的键，使用最小
num_iter
作为平局开关。
k做什么？@alex067
-k[1]['accurity']
否定“准确度”值-我们按相反顺序排序-从最高准确度到最低准确度。这具有O（n*logn）的时间复杂度-k做什么？@alex067
-k[1][“准确度”]
否定“准确度”值-我们按相反顺序排序-从最高准确度到最低。这具有O的时间复杂度（n*logn）