Python 调用用于路径输入的绘图函数

我有一个pandas数据框，它保存

.wav

数据的文件路径。我可以使用pandas

DataFrame.plot（）函数来绘制引用的数据吗

例如：

典型用法：
df.plot（）

我想做的是：
df.绘图（df.路径到数据）

我怀疑
apply
和
lambda
的组合会起作用，但我对这些工具不是很熟悉。
不，这是不可能的<代码>绘图

是对

pd.DataFrame

对象进行操作的一阶函数。在这里，

df

将是相同的事情。你需要做的是

使用

pd加载数据帧。读取*

（通常为），并分配给

df

现在打电话

总之，你需要-

df = pd.read_csv(filename)
... # some processing here (if needed)
df.plot()

---

至于这个问题，是否可以做到“不加载数据在内存中”。。。无法打印内存中没有的数据。如果你想，你可以，或者你可以通过。您还可以向或编写代码。

不，这是不可能的<代码>绘图是对

pd.DataFrame

对象进行操作的一阶函数。在这里，

df

将是相同的事情。你需要做的是

使用

pd加载数据帧。读取*

（通常为），并分配给

df

现在打电话

总之，你需要-

df = pd.read_csv(filename)
... # some processing here (if needed)
df.plot()

---

至于这个问题，是否可以做到“不加载数据在内存中”。。。无法打印内存中没有的数据。如果你想，你可以，或者你可以通过。您也可以向或编写代码。

我认为您需要首先创建

数据帧

，然后：

---

但如果需要，请从数据框中的列中绘制从路径创建的数据框：

df.path_to_data.apply(lambda x: pd.read_csv(x).plot())

或使用自定义功能：

def f(x):
    pd.read_csv(x).plot()

df.path_to_data.apply(f)

或使用循环：

for x in df.path_to_data:
    pd.read_csv(x).plot()

---

我认为您需要首先创建

数据帧

，然后：

---

但如果需要，请从数据框中的列中绘制从路径创建的数据框：

df.path_to_data.apply(lambda x: pd.read_csv(x).plot())

或使用自定义功能：

def f(x):
    pd.read_csv(x).plot()

df.path_to_data.apply(f)

或使用循环：

for x in df.path_to_data:
    pd.read_csv(x).plot()

---

这将直接将数据加载到df中，对吗？这可能太大了…@令人困惑的是，第三个添加了一些有用的链接到我的答案。这将直接将数据加载到df中，对吗？这可能太大了…@令人困惑的是，第三个添加了一些有用的链接到我的答案。如果你想通过

df.plot

绘制数据，它需要在内存中。或者，请查看此链接，该链接提供了一个与

pylab

的替代选项：如果您的问题得到了回答，请单击旁边的灰色复选框并将其切换为绿色。谢谢如果要通过

df.plot

打印数据，它需要在内存中。或者，请查看此链接，该链接提供了一个与

pylab

的替代选项：如果您的问题得到了回答，请单击旁边的灰色复选框并将其切换为绿色。谢谢