Python 从数组的特定元素中选择随机元素

我有一个带有布尔值的1D（numpy）数组。例如：

x = [True, True, False, False, False, True, False, True, True, True, False, True, True, False]

数组包含

8

True值。例如，我想将

3

（在本例中必须小于

8

）作为存在的

8

中的真实值随机保留。换句话说，我想将那些

8

真值中的

5

随机设置为False

可能的结果是：

x = [True, True, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, True, False]

---

如何实现它？

一种方法是-

# Get the indices of True values
idx = np.flatnonzero(x)

# Get unique indices of length 3 less than the number of indices and 
# set those in x as False
x[np.random.choice(idx, len(idx)-3, replace=0)] = 0

样本运行-

# Input array
In [79]: x
Out[79]: 
array([ True,  True, False, False, False,  True, False,  True,  True,
        True, False,  True,  True, False], dtype=bool)

# Get indices
In [80]: idx = np.flatnonzero(x)

# Set 3 minus number of True indices as False
In [81]: x[np.random.choice(idx, len(idx)-3, replace=0)] = 0

# Verify output to have exactly three True values
In [82]: x
Out[82]: 
array([ True, False, False, False, False, False, False,  True, False,
       False, False,  True, False, False], dtype=bool)

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用所需的

True

和

False

数量构建一个数组，然后将其洗牌

import random
def buildRandomArray(size, numberOfTrues):
    res = [False]*(size-numberOfTrues) + [True]*numberOfTrues
    random.shuffle(res)
    return res

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到目前为止，您自己做了哪些尝试来解决问题？困难在哪里？你能告诉我们你的代码，你已经尝试实现这一点吗？到底什么应该是随机的？元素的数量（在您的案例3中）或新阵列中的位置？或者从数组

x

中选择哪些元素？@Divakar您完全理解我的意思，谢谢！是的，这是有道理的。既然它被接受了，我一定是误解了这个问题。正在删除注释：）