Python Azure机器学习-创建数据帧时出现内存错误

使用笔记本虚拟机作为计算实例，在Azure机器学习上创建从CSV文件读取的简单数据帧时，我遇到内存错误。虚拟机在Ubuntu（Linux（Ubuntu16.04））上配置了DS13 56gb RAM、8vcpu、112gb存储空间。CSV文件是5gb文件

blob_service = BlockBlobService(account_name,account_key)
blobstring = blob_service.get_blob_to_text(container,filepath).content
dffinaldata = pd.read_csv(StringIO(blobstring), sep=',')

---

我在这里做错了什么？

调用get\u blob\u to\u text时需要提供正确的编码，请参阅

下面的代码通常用于读取blob存储中的数据文件。基本上，您可以使用blob的url和sas令牌，并使用请求方法。但是，您可能需要编辑“for循环”，具体取决于您拥有的数据类型（例如csv、jpg等）

--下面是Python代码--

导入请求
从azure.storage.blob导入BlockBlobsService，BlobPermissions
从azure.storage.blob.baseblobservice导入baseblobservice
从datetime导入datetime，timedelta
account_name='
调用get_blob_to_text时需要提供正确的编码，请参阅

下面的代码通常用于读取blob存储中的数据文件。基本上，您可以使用blob的url和sas令牌，并使用请求方法。但是，您可能需要编辑“for循环”，具体取决于您拥有的数据类型（例如csv、jpg等）

--下面是Python代码--

导入请求
从azure.storage.blob导入BlockBlobsService，BlobPermissions
从azure.storage.blob.baseblobservice导入baseblobservice
从datetime导入datetime，timedelta
账户名称=

import requests
from azure.storage.blob import BlockBlobService, BlobPermissions
from azure.storage.blob.baseblobservice import BaseBlobService
from datetime import datetime, timedelta

account_name = '<account_name>'
account_key = '<account_key>'
container_name = '<container_name>'

blob_service=BlockBlobService(account_name,account_key)
generator = blob_service.list_blobs(container_name)

for blob in generator:
    url = f"https://{account_name}.blob.core.windows.net/{container_name}"
    service = BaseBlobService(account_name=account_name, account_key=account_key)
    token = service.generate_blob_shared_access_signature(container_name, img_name, permission=BlobPermissions.READ, expiry=datetime.utcnow() + timedelta(hours=1),)
    url_with_sas = f"{url}?{token}"
    response = requests.get(url_with_sas)