Python 使用statsmodels中的result.prsquared（）调用拟合优度值结果类型错误：'；numpy.float64'；对象不可调用

我是一名完全的初学者，目前正在编写关于python 3.4中的logit回归模型的教程，其中包含statsmodels 0.6.1和Pycharm社区版本4.5.1：

它运行平稳。我试着添加我自己的台词，尝试一些事情

在零件之后，当我拟合数据时

train_cols = data.columns[1:]
logit = sm.logit(data['admit'], data[train_cols])
result = logit.fit()

然后我把总结打印出来

print(result.summary())

我试着绕开教程，只打印拟合优度度量（在本例中，它是一个伪R平方值）。根据定义，它是结果对象的一种方法（与summary相同），因此其工作原理如下：

print(result.prsquared())

但是，运行此代码会导致仅包含打印的行出现TypeError（result.prsquared（））：

TypeError:“numpy.float64”对象不可调用

这真的让我很烦，因为如果我想比较几个模型，伪R平方将是我的第一选择。

prsquared是一个属性，而不是一个函数。尝试：

print(result.prsquared)

---

它是一个缓存属性，可以像属性一样访问它，但是sphinx不会在没有括号的文档中呈现它。