Python Numpy Bool数组上布尔运算符的和（Bug？）

在使用

numpy

的

array

s时，我遇到了一个令人惊讶的情况。下面的代码

(True==True)+(True==True)

如人们所料，返回

2

。当

import numpy
Array=numpy.zeros((2,2),dtype=bool)
(Array[0][0]==Array[0][0])+(Array[1][0]==Array[1][0])

返回

True

。这导致：

(Array[0][0]==Array[0][0])+(Array[1][0]==Array[1][0])-1

返回

0

，而

(Array[0][0]==Array[0][0])-1+(Array[1][0]==Array[1][0])

返回

1

，使总和不可交换

---

这是有意的吗？如果是这样，原因是什么？

看起来

numpy.bool

的行为与普通Python的行为略有不同

bool

：

>>> int(True+True) == int(True) + int(True)
True
>>> int(numpy.bool_(1)+numpy.bool_(1)) == int(numpy.bool_(1)) + int(numpy.bool_(1))
False

>>> int(True and True)
1

这是因为：

>>> True+True
2
>>> numpy.bool_(1)+numpy.bool_(1)
True
>>> int(numpy.bool_(1)+numpy.bool_(1))
1

基本上，

numpy.bool

的加法操作是逻辑的，而不是数字的；要获得与

bool相同的行为，请执行以下操作：

>>> int(True+True) == int(True) + int(True)
True
>>> int(numpy.bool_(1)+numpy.bool_(1)) == int(numpy.bool_(1)) + int(numpy.bool_(1))
False

>>> int(True and True)
1

如果您只是出于真实性的目的使用它，这是很好的，但是如果您试图在整数上下文中使用它而没有明确说明这一点，那么您最终会感到惊讶。一旦你明确了，预期的行为就会恢复：

>>> int(numpy.bool_(1)) + int(numpy.bool_(1))
2

我认为问题在于自动广播

在这种情况下：

(Array[0][0]==Array[0][0])+(Array[1][0]==Array[1][0])-1
Python do:
(Array[0][0]==Array[0][0])+(Array[1][0]==Array[1][0]) = True
True -1 =cast= 1 -1 = 0

在第二种情况下，演员阵容将在以下情况之前完成：

(Array[0][0]==Array[0][0])-1+(Array[1][0]==Array[1][0])
True - 1 + True 
(True - 1 =cast= 0)
0 + True =cast again=  0+ 1 = 1

所以，这不是一个错误。这是一个不同部分的自动播放。
你知道为什么numpys bool的行为与vanillas bool不同吗？或者说，瓦尼拉斯·布尔的布尔总数也不是故意的吗？也许没有人考虑过^^^我没有，没有。如果你有兴趣，会有一些关于删除这些运算符的讨论。谢谢你的回答，这促使我编写更干净、更漂亮的Python代码。在看到所有其他我没有注意到（可能永远也不会注意到）的问题后，情况更是如此。