Python 我怎么能在没有嵌套循环的情况下用逗号分割呢。don'；不要在标签内拆分

如何在没有嵌套循环的情况下使用逗号拆分？ 不想在标签内部拆分。这些标签我不知道

r = ['aa,bb+,cc,[22]tt,df+,ar[/22]', 'cw+,di,ty,<KK>hy+,sb,dd<KK>']

for i in r:
    #print(i)
    lst = []
    for l in re.split(r',\B', i):
        if l.startswith('[') or l.startswith('<'):
            lst.append(l)
        else:
            lst.append(l.split(','))

r=['aa，bb+，cc，[22]tt，df+，ar[/22]，'cw+，di，ty，hy+，sb，dd']
对于r中的i：
#印刷品（一）
lst=[]
对于拆分中的l（r'，\B'，i）：
如果l.startswith（'['）或l.startswith（'我的解决方案是递归的：

pattern = re.compile('|'.join((
    r'(?P<PROCENT>(<%|\[)(?P<PROC>[0-9]{1,2})(\:|\])(?P<DATA>.+?)(>|\[/(?P=PROC)\]))', 
    r'(?P<SEP>\s*[;,]\s*)',
    r'(?P<VALUE>[a-zA-Z0-9]+\+?)'
)))

def range_parse(text: str, proc: float = 1.0):
    for m in pattern.finditer(text):
        lastgroup = m.lastgroup
        if lastgroup == 'SEP':
            continue
        elif lastgroup == 'PROCENT':
            yield from range_parse(m.group('DATA'), float(m.group('PROC')) / 100)
        elif ':' in m.group():
            data, proc = m.group().split(':')
            proc = float(proc)
        else:
            data = m.group()
        yield (lastgroup, data, proc)


pattern=re.compile（'|'.join((
r'（？P（| \[/（？P=PROC）\]）），
r'（？P\s*[；，]\s*），
r'（？P[a-zA-Z0-9]+\+？）
)))
定义范围解析（文本：str，过程：float=1.0）：
对于模式中的m.finditer（文本）：
lastgroup=m.lastgroup
如果lastgroup=='SEP'：
持续
elif lastgroup=='PROCENT'：
范围解析（m.group（'DATA'）、浮点（m.group（'PROC'））/100的收益率
m.group（）中的elif'：'
数据，proc=m.group（）.split（“：”）
proc=浮动（proc）
其他：
数据=m.组（）
收益率（最后一组、数据、过程）
预期的输出是什么？这是不清楚的，并且没有显示出解决问题的努力。在您的示例中，您始终有4个元素，因此可以使用
.split（“，”，3）
-
'aa，bb+，cc，[22]tt，df+，ar[/22]”。split（“，”，3）
'cw+，di，ty，hy+，sb，dd'。split（“，”，3）

pattern = re.compile('|'.join((
    r'(?P<PROCENT>(<%|\[)(?P<PROC>[0-9]{1,2})(\:|\])(?P<DATA>.+?)(>|\[/(?P=PROC)\]))', 
    r'(?P<SEP>\s*[;,]\s*)',
    r'(?P<VALUE>[a-zA-Z0-9]+\+?)'
)))

def range_parse(text: str, proc: float = 1.0):
    for m in pattern.finditer(text):
        lastgroup = m.lastgroup
        if lastgroup == 'SEP':
            continue
        elif lastgroup == 'PROCENT':
            yield from range_parse(m.group('DATA'), float(m.group('PROC')) / 100)
        elif ':' in m.group():
            data, proc = m.group().split(':')
            proc = float(proc)
        else:
            data = m.group()
        yield (lastgroup, data, proc)