Python 熊猫数据帧散点图的颜色编码或标签？

我有一个我正在绘制的数据框：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Test.csv')
df.plot.scatter(x='x',y='y')

数据框有3列

    x   y result
 0  2   5  Good 
 1  3   2    Bad
 2  4   1    Bad
 3  1   1  Good 
 4  2  23    Bad
 5  1  34  Good

我想格式化散点图，使每个点在df['result']=“Good”时为绿色，在df['result']=“Bad”时为红色

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可以使用pd.plot来实现这一点，或者有没有一种方法可以使用pyplot来实现这一点

一种方法是在同一轴上绘制两次。首先我们只画“好”点，然后我们只画“坏”点。诀窍是将

ax

关键字用于

scatter

方法，例如：

ax = df[df.result == 'Good'].plot.scatter('x', 'y', color='green')
df[df.result == 'Bad'].plot.scatter('x', 'y', ax=ax, color='red')

可能重复

df.plot.scatter('x', 'y', c=df.result.map(dict(Good='green', Bad='red')))