Python matplotlib中的翻转图像

我试图用matplotlib绘制一幅图像，结果它顺时针旋转了90度，这似乎是一个常见的问题。所以我需要将它逆时针旋转90度，以显示我的实际图像。然而，当我试图绘制数据的转置时，我收到一条错误消息，上面写着“图像数据的尺寸无效”。此外，我还试图将“原点”设置为较低，因为这似乎也是解决此类问题的一种方法，但这只会使它在x轴上翻转。我该如何解决这个问题？这是我的原始代码

from dipy.reconst.dti import color_fa
cfa = color_fa(FA, tenfit.evecs)
cfa_img = nib.Nifti1Image(cfa.astype(np.float32), img.get_affine())
data_cfa = cfa_img.get_data()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure('color_fa')
plt.imshow(data_cfa[:,:,6,:])
plt.show()

所以它显示了图像的第6部分，是192x192

当我将imshow行更改为

plt.imshow(data_cfa[:,:,6,:].T)

我收到了那个错误信息

---

我不熟悉python和matplotlib，因此非常感谢您的帮助

问题在于，您正在尝试将图像转换为三维。图像的尺寸为nxmx3，您希望有一个mxnx3数组（旋转，但保持颜色平面不变）

使用

.T

方法，您将不幸地得到一个尺寸为3 x M x N的数组，这不是您想要的。这就是错误的来源

不要使用

.T

而使用

.transpose（1,0,2）

。这将转置前两个轴，但保留第三个轴不变。现在，图像应该按照您的需要进行旋转：

plt.imshow(data_cfa[:,:,6,:].transpose(1,0,2))

参见

np.transpose

的文档：

---

（如果您的图像是N x M灰度图像，那么

.T

技巧应该是正确的。）

问题是您正在尝试用三维转置图像。图像的尺寸为nxmx3，您希望有一个mxnx3数组（旋转，但保持颜色平面不变）

使用

.T

方法，您将不幸地得到一个尺寸为3 x M x N的数组，这不是您想要的。这就是错误的来源

不要使用

.T

而使用

.transpose（1,0,2）

。这将转置前两个轴，但保留第三个轴不变。现在，图像应该按照您的需要进行旋转：

plt.imshow(data_cfa[:,:,6,:].transpose(1,0,2))

参见

np.transpose

的文档：

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（如果您的图像是N x M灰度图像，那么

.T

技巧应该是正确的。）

问题是您正在尝试用三维转置图像。图像的尺寸为nxmx3，您希望有一个mxnx3数组（旋转，但保持颜色平面不变）

使用

.T

方法，您将不幸地得到一个尺寸为3 x M x N的数组，这不是您想要的。这就是错误的来源

不要使用

.T

而使用

.transpose（1,0,2）

。这将转置前两个轴，但保留第三个轴不变。现在，图像应该按照您的需要进行旋转：

plt.imshow(data_cfa[:,:,6,:].transpose(1,0,2))

参见

np.transpose

的文档：

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（如果您的图像是N x M灰度图像，那么

.T

技巧应该是正确的。）

问题是您正在尝试用三维转置图像。图像的尺寸为nxmx3，您希望有一个mxnx3数组（旋转，但保持颜色平面不变）

使用

.T

方法，您将不幸地得到一个尺寸为3 x M x N的数组，这不是您想要的。这就是错误的来源

不要使用

.T

而使用

.transpose（1,0,2）

。这将转置前两个轴，但保留第三个轴不变。现在，图像应该按照您的需要进行旋转：

plt.imshow(data_cfa[:,:,6,:].transpose(1,0,2))

参见

np.transpose

的文档：

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（如果您的图像是N x M灰度图像，那么

.T

技巧应该是正确的。）

尝试

scipy.ndimage.rotate

（参见下面的示例代码）。与交换所有轴的

.T

（请参阅@DrV的答案）不同，

ndimage.rotate

的设计目的是保留颜色信息。它还可以处理任意旋转（例如31.4度）。有关更广泛的示例，请参阅

---

尝试

scipy.ndimage.rotate

（参见下面的示例代码）。与交换所有轴的

.T

（请参阅@DrV的答案）不同，

ndimage.rotate

的设计目的是保留颜色信息。它还可以处理任意旋转（例如31.4度）。有关更广泛的示例，请参阅

---

尝试

scipy.ndimage.rotate

（参见下面的示例代码）。与交换所有轴的

.T

（请参阅@DrV的答案）不同，

ndimage.rotate

的设计目的是保留颜色信息。它还可以处理任意旋转（例如31.4度）。有关更广泛的示例，请参阅

---

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（参见下面的示例代码）。与交换所有轴的

.T

（请参阅@DrV的答案）不同，

ndimage.rotate

的设计目的是保留颜色信息。它还可以处理任意旋转（例如31.4度）。有关更广泛的示例，请参阅

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您好，这可能很好地回答了这个问题-但我们总是希望您能给出一点解释，而不仅仅是一段代码：）不要忘记，很多新手来到S/O，他们可能不理解您所做的更改或更改的原因。如果你告诉他们，他们可以从你的专业知识中学习：）嗨，这可能很好地回答了这个问题-但是一点解释总是值得的，而不仅仅是一段代码：）不要忘记，很多新手来到S/O，他们可能不明白你改变了什么或为什么。如果你告诉他们，他们可以从你的专业知识中学习：）嗨，这可能很好地回答了这个问题-但是一点解释总是值得的，而不仅仅是一段代码：）不要忘记，很多新手来到S/O，他们可能不明白你改变了什么或为什么。如果你告诉他们，他们可以从你的专业知识中学习：）嗨，这可能很好地回答了这个问题——但一点解释总是可取的