我可以在不与Matplotlib重叠的情况下进行抖动/分散的点打印吗？

我想展示类似于方框图的单个数据点（比如说，两类中的许多实验的NMSE值），我想展示所有单个数据点。假设数据的主方向是颠倒的，抖动（或分散）的点图是稍微向侧面移动数据点以避免重叠点的好方法。有关此想法的可视化信息，请选中或

我已经找到并阅读了，但这些解决方案涉及添加随机噪声，而不考虑数据，所以必须微调参数，并可能重复，直到找到一个好的解决方案。然后几个月后，你试着复制这些数据；）

因此，我希望有一个自动解决方案，可以创建如图所示的图形。Matplotlib有解决方案吗？

您正在寻找一个“Swarmlot”，它非常好用

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很好的解决方案。对于那些被

数据帧

格式和

pd.melt

稍微吓倒的人，请放心：“.”太棒了。可能是

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", palette="muted")

# Load the example iris dataset
iris = sns.load_dataset("iris")

# "Melt" the dataset to "long-form" or "tidy" representation
iris = pd.melt(iris, "species", var_name="measurement")

# Draw a categorical scatterplot to show each observation
sns.swarmplot(x="measurement", y="value", hue="species", data=iris)