PYTHON Numpy的时间条件

我有以下目标：我需要比较同一个表中的两个日期列，并根据比较结果创建第三列。我不知道如何比较np.where语句中的日期

这是我当前的代码：

now = datetime.datetime.now() #set the date to compare
delta = datetime.timedelta(days=7) #set delta
time_delta = now+delta #now+7 days

下面是np.where语句：

DB['s_date'] = np.where((DB['Start Date']<=time_delta | DB['Start Date'] = (None,"")),DB['Start Date'],RW['date'])

---

DB['s_date']=np.其中（（DB['Start date']lambda会为您应用工作吗Filippo？它会逐行查看序列，然后将您选择的函数应用于该行的每个值。函数中返回的任何内容都会用它返回的值填充序列

def compare(date):
    if date <= time_delta or date == None:
        #return something
    else:
        #return something else
DB['s_date'] = DB.apply(lambda x: compare(x))

lambda apply是否适用于您Filippo？它按行查看序列，然后将您选择的函数应用于该行的每个值。函数中返回的任何内容都将用它返回的值填充序列

def compare(date):
    if date <= time_delta or date == None:
        #return something
    else:
        #return something else
DB['s_date'] = DB.apply(lambda x: compare(x))

感谢您提供的见解。我更新（并针对我的目的进行了调整）了代码，如下所示，代码正常工作：

now = datetime.datetime.now() #set the date to compare
delta = datetime.timedelta(days=7) #set delta
time_delta = now+delta #now+7 days

DB['Start'] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB['Start'],DB['Start Date'])

now=datetime.datetime.now（）#设置要比较的日期
delta=datetime.timedelta（天=7）#设置delta
时间增量=现在+增量#现在+7天
DB['Start']=np.where（（DB['Start Date']感谢您的见解。我更新（并为我的目的进行了调整）代码如下，它可以工作：

now = datetime.datetime.now() #set the date to compare
delta = datetime.timedelta(days=7) #set delta
time_delta = now+delta #now+7 days

DB['Start'] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB['Start'],DB['Start Date'])

now=datetime.datetime.now（）#设置要比较的日期
delta=datetime.timedelta（天=7）#设置delta
时间增量=现在+增量#现在+7天
DB['Start']=np.where（（DB['Start Date']尝试将
|
更改为
或
仍不工作。我得到以下结果：“无法将数据类型的[datetime64[ns]]数组与[bool]类型的标量进行比较”
（DB['Start Date']究竟什么是
DB
？另外，什么是
RW
？尝试将
更改为
或
仍不工作。我得到以下结果：“无法将数据类型的[datetime64[ns]]数组与[bool]类型的标量进行比较”
（DB['Start Date']什么是DB
？还有，什么是RW
？你可以用DB['s_'u date']=DB来简化一点。应用（比较）
而不是你可以用DB['s_date']=DB来简化一点。应用（比较）