Python 不使用命令行的列车Tensorflow模型

我想从另一个Python脚本调用，而不产生新的进程（这样更容易调试）。但是，编写该函数是为了使用命令行参数。直接从另一个函数调用该函数最干净的方法是什么？

您可以导入

标志

，然后定义所需的参数（训练数据、评估数据、保存路径）

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这行吗<代码>导入word2vec_优化；word2vec_optimized.main（[“您的”、“args”、“here”]）我认为它行不通。main中的参数

\uu

似乎是哑的，被函数忽略。你说得对-我的错。有趣的是，

\uu

在

for

循环中也会被覆盖。谢谢。这很有效

FLAGS

是一个静态变量，所以我需要格外小心，因为我想连续训练两个不同的模型。顺便问一下，你对重置FLAGS值（对于不同的函数调用）有什么建议？@Fabian我想你可以稍后分配新值，下一次调用main将使用新值。但是，有什么理由不直接导入Word2Vec，然后初始化两个实例，将自己的选项直接传递给类？@Fabian还有一篇由Trask等人撰写的文章，这篇文章有点相关，但完全不相关。这是Word2Vec模型的一个有趣的旋转。对于你的问题：要创建一个

Word2Vec

实例，我需要传入一个

选项

对象。此对象的创建仅取决于

标志

。因此，我仍然需要修改静态

标志

值。谢谢你参考这篇论文。我会读的。

In [13]: from tensorflow.models.embedding.word2vec_optimized import FLAGS
In [14]: from tensorflow.models.embedding.word2vec_optimized import main
In [16]: main(_)
--train_data --eval_data and --save_path must be specified.
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
In [17]: FLAGS.train_data = "this"
In [18]: FLAGS.eval_data = "that"
In [19]: FLAGS.save_path = "some_path"
In [20]: main(_)
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:40] Local device intra op parallelism threads: 8