Python 仪表板交互式图形不会从数据帧更新

我试图创建一个条形图，它可以从Dash上的多选下拉菜单中更新，但当我选择一个区号来绘制时，没有任何变化

我的数据帧由大约11行4列组成：

  Zip Code  Area Name     percent no internet   Mean Income Past 12 Months
0   38126   South Forum   0.8308                26346
1   38106   South Memphis 0.8223                31403
2   38108   Hollywood     0.7356                31278

以下是回调的代码：

@app.callback(
    dash.dependencies.Output('graph1', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('demo-dropdown', 'value')])
def update_image_src(selector):
    data = []
    filtered_data = df[df['Zip Code'] == zip_code]
    for zip_code in selector:
        data.append(dict(
            x=filtered_data['Area Name'][0],
            y=filtered_data['percent no internet'][0],
            type='bar',
            name=zip_code))
    figure = {
        'data': data,
        'layout': {
            'title': 'Percent of homes lacking broadband internet',
            'xaxis' : dict(
                title=data[0],
                titlefont=dict(
                family='Courier New, monospace',
                size=20,
                color='#7f7f7f'
            )),
            'yaxis' : dict(
                title='% No Internet',
                titlefont=dict(
                family='Helvetica, monospace',
                size=20,
                color='#7f7f7f'
            ))
        }
    }
    return figure

---

IIUC，这是一个你想要的代码。我可以用您的原始代码说明的一点是，首先您不定义图的类型，其次，您可以使用isin一次获取全部，而不是遍历选择器。希望对你有帮助

import dash
from dash.dependencies import Output,Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

# the few rows of your question
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'Zip Code': {0: 38126, 1: 38106, 2: 38108},
                    'Area Name': {0: 'South Forum', 1: 'South Memphis', 2: 'Hollywood'},
                    'percent no internet': {0: 0.8308, 1: 0.8223, 2: 0.7356},
                    'Mean Income Past 12 Months': {0: 26346, 1: 31403, 2: 31278}})   
# main app
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(children=[
    dcc.Dropdown(
        id='demo-dropdown', 
        options=[
            {'label': 38126, 'value': 38126},
            {'label': 38106, 'value': 38106},
            {'label': 38108, 'value': 38108}
        ],
        value=[38126, 38106],
        multi=True
    ),
    dcc.Graph(id='graph1'),
])

@app.callback(
    dash.dependencies.Output('graph1', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('demo-dropdown', 'value')])
def update_image_src(selector):
    # instead of iterating, use isin to select all the zipcode from the dropdown
    filtered_data = df.loc[ df['Zip Code'].isin(selector), 
                            ['Area Name', 'percent no internet']]

    figure = {
        # in figure, see how the data is defined
        'data': [{'x': filtered_data['Area Name'], 
                  'y': filtered_data['percent no internet'], 
                  'type': 'bar'}
        ],
        'layout': {
            'title': 'Percent of homes lacking broadband internet',
            'xaxis' : dict(
                title='Area Name', #change this, I'm not sure what you wanted
                titlefont=dict(
                    family='Courier New, monospace',
                    size=20,
                    color='#7f7f7f'
                )
            ),
            'yaxis' : dict(
                title='% No Internet',
                titlefont=dict(
                    family='Helvetica, monospace',
                    size=20,
                    color='#7f7f7f'
                )
            )
        }
    }
    return figure


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

编辑：要获得不同的颜色和图例，请在字典图中替换为：

figure = {
        # in figure, see how is define the data
        'data': [{'x': [area_name], 
                  'y': [percent], 
                  'type': 'bar', 
                  'name': area_name}
                  for area_name, percent in filtered_data.to_numpy()
        ],
...

---

过滤后的邮政编码是否应该在selector中的邮政编码循环中，而不是之前？我尝试了这个方法，图形会更新并通过添加轴标题来识别更改，但数据本身仍然没有实际打印。它只是一个带有标题的空图表@Ben.TI看，你能在问题中以文本形式发布数据框吗？你可以点击编辑，在问题的底部，我看不到图像。问题可能来自从过滤的_数据获取数据的方式，实际上，执行此过滤的_数据['Area Name'][0]意味着您获取列'Area Name'，以及标签为0而不是位置为0的索引，因此在无法查看数据的情况下，我不确定，但是我猜你的索引是不同的标签？@Ben.T我在问题的前三行加了一个@Ben.T我还尝试将所需的数据存储为一个列表，并以类似于so-l=[]，x=df[df['Zip Code']='38126']['Zip Code'][0]，l.appendx，l的方式输入它，因为我目前通过手动创建一个包含数据子集的字典来处理这些图。它是这样工作的，但我显然想从我的数据帧中提取数据，这就是为什么我尝试这种方法，因为我认为需要将数据作为列表输入，但上面的方法也不起作用：/this worked！只有一个问题，当它绘制多个项目时，每个新条都是相同的颜色，而不是新的颜色。同时，我也失去了传说。它正确地绘制了数据，但我没有这两个方面@Ben。T@ZachCornelison顺便说一句，现在我更好地理解了为什么你们需要一个循环，一开始我并没有得到它，因为你们只绘制了一系列的值！很抱歉，没问题，你提供的代码对我来说非常适合@本·T