Python 为什么将import语句放在函数中并不常见？

我正在维护一些Python软件包，并且在依赖关系未完全满足的系统上，由于全局范围导入，可能无法正常工作的函数失败：

import numpy as np

def lala(in):
    out = max(in)
    return out

def fufu(in):
    out = np.mean(in)
    return out

例如，如果我没有numpy，即使lala没有使用numpy，我也不能使用

lala（）。
当然，理想情况下，依赖关系将得到正确的管理，但是，如果函数只有在必须失败时才失败，那么它将有助于生成更健壮的包

为什么导入几乎从不在函数范围内完成？这仅仅是减少行数的原因吗

为什么导入几乎从不在函数范围内完成

原因是您通常希望更快地检测到错误，而不是更晚。函数只能在一段时间后调用，因此通过函数内部的导入，可以使程序看起来正常工作，但在运行时的某个点失败。当这些失败在长时间的计算后使程序崩溃，或者在客户站点的生产中崩溃时，这些失败尤其是坏消息，最好避免

如果功能设计为可选，则上述规定不适用。在这种情况下，在函数内部导入是非常合适的，可能需要捕获
ImportError
并将其作为业务异常重新调用。
这通常是针对可选依赖项执行的。但在大多数情况下，这些努力都是不值得的，而且通常更难阅读。如果您的库是使用numpy依赖项设计的，而您没有numpy，那么最好尽早了解这个问题。按功能比例对功能进行依赖性管理是很少见的。如果我的浴室例程有卫生纸依赖性，我想在开始之前知道该依赖性是否缺失，而不是在尝试执行使用卫生纸的步骤时。