Python 重复的行合并为一行，并在一行中添加新列

我有这些数据

| id | name | action|

| 1  | user1| action1|

| 2  | user2| action1|

| 3  | user1| action56|

| 4  | user3| action49|

| 5  | user1| action649|

我想得到这个：

| id | name | action | action2 | action3 |

| 1  | user1| action1| action56| action649|

| 2  | user2| action1|

| 4  | user3| action49|

---

我已经知道如何获取第一个副本和最后一个副本，但我不知道如何“转换”数据帧这是使用

groupby

+

cumcount

创建密钥后的

pivot

问题

df.assign(key=df.groupby('name').cumcount()+1).pivot('name','key','action').add_prefix('action_')
key    action_1  action_2   action_3
name                                
user1   action1  action56  action649
user2   action1      None       None
user3  action49      None       None

---

使用

groupby

+

cumcount

创建密钥后，这是一个

pivot

问题

df.assign(key=df.groupby('name').cumcount()+1).pivot('name','key','action').add_prefix('action_')
key    action_1  action_2   action_3
name                                
user1   action1  action56  action649
user2   action1      None       None
user3  action49      None       None

你需要

你需要

---

谢谢它适合我的问题，我刚刚添加了

pd.DataFrame（pivot\u table.to\u records（））

以获得一个更适合我的问题的DataFrame对象。向您致敬W-B先生，我真的从您那里得到了灵感，看到您的熊猫知识，您现在是我的理想之一（说实话）++顺便说一句：）先生，我们怎么能像你一样学到任何建议。@RavinderSingh13不断复习好的问答答案，所以，也不是捷径，只是多练习：-）谢谢！它适合我的问题，我刚刚添加了

pd.DataFrame（pivot\u table.to\u records（））

以获得一个更适合我的问题的DataFrame对象。向您致敬W-B先生，我真的从您那里得到了灵感，看到您的熊猫知识，您现在是我的理想之一（说实话）++顺便说一句：）先生，我们怎样才能像你一样学到任何建议。@RavinderSingh13不断复习好的问答答案，所以，也不是捷径，只是多练习：-）