Python pytest模块使用os.environ-我如何正确测试它？

目前我正在编写一些Webapp，但这次我想学习如何为它编写适当的测试（使用pytest）：）

我经常看到的一种非常常见的模式是使用环境变量改变默认配置。 目前，我正在努力如何正确地测试这个

我准备了一些演示：

./app
./app/conf.py
./conftest.py
./run.py
./tests
./tests/test_demo.py

我的

/app/conf.py

如下所示：

from os import environ

DEMO = environ.get('DEMO', 'demo')
TEST = environ.get('TEST', 'test')

启动

/run.py

显示设置确实是可更改的：

from os import environ

environ['DEMO'] = 'not a demo'
environ['TEST'] = 'untested'

from app import conf

if __name__ == '__main__':

    print(conf.DEMO)
    print(conf.TEST)

它按预期打印出

而不是演示

和

未测试

。伟大的（注意，我在导入

conf

之前设置了环境变量）

现在来看测试：

/conftest.py

当前为空，它只是帮助pytest在app文件夹中定位模块

/tests/test\u demo.py

包含以下内容：

def test_conf_defaults():
    from app import conf

    assert conf.DEMO == 'demo'
    assert conf.TEST == 'test'


def test_conf_changed(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv('DEMO', 'tested demo')
    monkeypatch.setenv('TEST', 'demo test')

    from app import conf

    assert conf.DEMO == 'tested demo'
    assert conf.TEST == 'demo test'

    monkeypatch.undo()

如果我现在运行pytest，

test\u conf\u changed

会失败，原因是

'demo'='tested demo'

->monkeypatch函数没有修补环境

如果我交换两个测试函数（因此

test\u conf\u changed

首先运行），

test\u conf\u默认值

将因

“tested demo”==“demo”

而失败

我对它的解释是——第一次导入

conf

时，它会将初始设置粘贴在那里

设置环境变量后，我如何告诉pytest完全重新导入

conf

每个测试函数

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我现在被困在那里两天了——慢慢地，我怀疑测试是否值得这么麻烦——请证明我错了：）

谢谢你的提示，Evert（conf模块中的变量设置在全局名称空间中，它们会粘住）——我想我现在明白了

要测试代码，我必须在设置环境变量后显式重新导入

conf

。将

/tests/test\u demo.py

中的代码更改为以下代码：

from importlib import reload

from app import conf


def test_conf_changed(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv('DEMO', 'tested demo')
    monkeypatch.setenv('TEST', 'demo test')

    reload(conf)

    assert conf.DEMO == 'tested demo'
    assert conf.TEST == 'demo test'


def test_conf_defaults():

    reload(conf)

    assert conf.DEMO == 'demo'
    assert conf.TEST == 'test'

---

谢谢。

我不确定您想要实现什么：如果您想要运行测试，您可以运行

py.test

，它将获取所有

test.*.py

文件并运行其中的测试。如果你想要一个演示，你可以创建一个像

/demos/demo.py

这样的文件，然后作为演示运行。我不认为它们中的任何一个（当然不是pytest）都应该依赖于环境变量。是的，当您导入

conf

，并且conf模块中的变量设置在全局名称空间中时，它们会一直存在：在整个运行期间（python会话）只导入一个。如果您想继续阅读或设置env。变量，在conf.py中创建一个函数，如

updateenv（）

，并在每次需要时从其他函数中运行该函数来更新env变量。我想要实现的是：config.py保留默认设置，但我想使它们可以更改。e、 g.存储临时文件的路径，等等。现在我想测试一下，如果赋值正确-我编写的演示只是为了stackoverflow-它与我的实际应用程序无关-它只是显示了基本原理。当然，pytest应该独立于环境变量。我希望pytest（本地）设置一些变量，然后（在conf.py中）测试我的代码，如果它使用这些变量的行为正确。。。