Python 从日期对象中提取年\月，同时将结果保留为日期对象

我想从date对象中提取年\月，同时将结果保留为date对象。 例如，“2020-11-04”可以表示为：

年月日=“2020年11月”

或

年月日=“2020-11-01”

我正在寻找一个python命令，该命令输出与下面的R代码类似的结果

library(tsibble)
library(lubridate)

date <- as_date("2020-11-14")

yr_month <- yearmonth(date)
yr_month

库（tsible）
图书馆（lubridate）
如果使用时间戳/日期时间字符串，则日期如下所示：

from datetime import datetime

dt = datetime.strptime("2020-11-14", "%Y-%m-%d")
datetime.datetime(2020, 11, 14, 0, 0)

dt.strftime('%Y %b')
'2020 Nov'

dt.strftime('%Y-%m-01')
 '2020-11-01'

如果从
datetime
对象开始，则可以跳过第一步

有关
strtime
和
strftime
的用法，请参阅Python文档中的部分。
您希望从中提取信息（并返回）的“日期对象”是什么类型的？它是一种日期列类型。“日期列”不是Python数据类型。感谢您的提示，最终我找到了答案。
import pandas as pd
  
df = [ 
    ('Stuti', '2019-01-30'), 
    ('Saumya', '2019-02-28')
]

df = pd.DataFrame(df, columns = ['name', 'date'])

df['yr_month'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y-%m-01')

df['yr_month']

'2019-01-01'
'2019-02-01'

import pandas as pd
  
df = [ 
    ('Stuti', '2019-01-30'), 
    ('Saumya', '2019-02-28')
]

df = pd.DataFrame(df, columns = ['name', 'date'])

df['yr_month'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y-%m-01')

df['yr_month']

'2019-01-01'
'2019-02-01'