无法在Python3中获得Python2的精确str（float）结果

我试图将一些py2代码移植到py3，我想以某种方式重现py2返回的浮点数的精确字符串表示形式，但在Python3中

e、 g

在python3中，输出是

0.600000000000001

，而python2中的输出是

0.6

，我理解为什么：

但是，对于任意值的

a

，我是否有办法（在python3中）忠实地再现

str（a）

（例如，在py2和py3中的相同行为）

我试过这个

import six
a = 1.5 * 0.4
string = str(a)
if six.PY3:
    string = '{:.12g}'.format(a)
print(string)

---

上述“几乎”是有效的，但在

a=5

的情况下，我们将得到不同的输出（

5.0

用于py2和

5

用于py3）

问题来自这样一个事实，即一些分数很容易以十进制形式表示（例如1/3=0.33333333…），有些分数不容易以二进制形式表示（例如1/3=0.01010101…）。但是如果你想得到与十进制数一致的结果，请考虑查看模块（在Python 2.7和3中可用）。你可以有这样的东西：

从十进制导入十进制
a=十进制（'1.5'）*十进制（'0.4'））
结果=str（a）
打印（结果）

尝试

f

而不是

g

。我认为“我总是能得到12位小数，例如0.60000000000你可以用

f

格式中的

之类的东西来减少多余的零，而字符串[-1]在（'0'，'）：string=string[：-1]

（不完全是用那个代码！）。

a=1.55；打印（f'{a:.1f}'）

给出

1.6

。这可能不是我想要的。是的，我当然知道如何在py2或py3中将浮点格式设置为任意精度，但我不知道如何复制py2的

str（a）

正在执行的任何操作。

import six
a = 1.5 * 0.4
string = str(a)
if six.PY3:
    string = '{:.12g}'.format(a)
print(string)

>>> a = 1.5 * 0.4
>>> print(f'{a:.1f}')
0.6