Python，调整文件夹中的图像大小

我是这个社区的新手，也是Python的新手。我试图用Python进行图像分类，但在加载数据时遇到了一些问题。我在一个文件夹中有16000张图片，它们有不同的像素数。我想把它们调整成正方形，之后，我想在矩阵中转换图像，但我不能！这是我的代码：

import cv2
import PIL
from PIL import Image
import numpy as np 
import glob

food_imgs = np.zeros(300*300*3)

for i, img in enumerate(glob.glob("Downloads/Food-11/training/*.jpg")):
    if i == 5:
        break
fo = Image.open(img)
fo = fo.resize((300, 300))
food_imgs = np.c_[food_imgs, cv2.imread(fo).flatten()]

错误是：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-b5adecbdc8f9> in <module>()
      6     fo = Image.open(img)
      7     fo = fo.resize((300, 300), PIL.Image.ANTIALIAS)
----> 8     food_imgs = np.c_[food_imgs, cv2.imread(fo).flatten()]

TypeError: expected string or Unicode object, Image found

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
6 fo=图像打开（img）
7 fo=fo.resize（（300300），PIL.Image.ANTIALIAS）
---->8 food_imgs=np.c_[food_imgs，cv2.imread（fo.flatten（）]
TypeError:应为字符串或Unicode对象，找到图像

建立

---

找到

cv2.imread

需要一个文件名作为参数

cv2.imread

需要一个文件名作为参数谢谢！它工作得很好！太棒了，你可能会遇到一些问题。它是有效的，但这是一种粗糙的方法，因为你用它来表示np。如果您还需要什么，请告诉我。请将问题标记为重复，而不是复制和粘贴现有答案。谢谢！它工作得很好！太棒了，你可能会遇到一些问题。它是有效的，但这是一种粗糙的方法，因为你用它来表示np。如果您还需要什么，请告诉我。请将问题标记为重复，而不是复制和粘贴现有答案。

> #!/usr/bin/python from PIL import Image import os, sys
> 
> path = "/root/Desktop/python/images/" dirs = os.listdir( path )
> #Don't froget to change your path!
> def resize():
>     for item in dirs: #Iterates through each picture
>         if os.path.isfile(path+item): 
>             im = Image.open(path+item)
>             f, e = os.path.splitext(path+item)
>             imResize = im.resize((200,200), Image.ANTIALIAS)
>             imResize.save(f + ' resized.jpg', 'JPEG', quality=90)
> 
> resize()