Python 比较不同损失函数的偏差图_Python_Scikit Learn_Decision Tree_Loss Function

Python 比较不同损失函数的偏差图

python scikit-learn

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我正在使用Scikit学习中的

GradientBoostingRegressionor

，希望比较不同损失函数的偏差图。假设我想比较最小二乘损失和最小绝对偏差（LAD）损失。我认为有必要将LAD损失平方（或取LS损失的平方根），否则他们将损失不同的功率。但是，当查看源代码中的Huber丢失时，这一点没有考虑在内。对我来说，把平方损失当作线性损失来对待似乎很奇怪

有人对此有想法吗