Python 数据帧行选择组合条件索引值和列值

我想根据索引中的值和特定列中的值从数据帧中选择行：

df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [0, 20, 30], [40, 20, 30]], 
                  index=[4, 5, 6, 7], columns=['A', 'B', 'C'])


    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6   0  20  30
7  40  20  30

与

---

我可以选择列A=0的所有行，并将列C中的值替换为99，但如何选择列A=0且索引<6的所有行（我想将索引上的选择与列上的选择结合起来）？

您可以在

loc

语句中使用多个条件：

df.loc[(df.index < 6) & (df.A == 0), 'C'] = 99

df.loc[（df.index<6）和（df.A==0），'C']=99

实际上是智能的，因此它首先在索引上进行选择（更快，哈希表等），然后才在所选子集中查找

df.A==0

？@Peruz它不是。搜索表达式

（df.index<6）

和

（df.A==0）

各自独立地创建布尔序列作为数据的掩码，并且

和
操作符将它们组合起来。
df.loc[(df.index < 6) & (df.A == 0), 'C'] = 99