如何将月度回报数据读入python？

将此数据帧成功读入python后，请执行以下操作：

df=pd.read\u csv（r）/Users/Desktop/IBM.csv）

我尝试使用以下代码行从这些数据中获得月度回报：

IBM\u monthly\u returns=df['Adj Close'].resample（'M'）.ffill（）.pct\u change（）

请帮忙

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全图：

这似乎是从雅虎财经或类似网站下载到csv的股票数据。为了应用重采样，您可能需要做几件事

确保日期为日期时间格式

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])

按日期列出的索引：

df.set_index('Date',inplace=True)

然后您可以运行：

IBM_monthly_returns = df['Adj Close'].resample('M').ffill().pct_change()
print(IBM_monthly_returns.head())

注意：如果您直接使用pandas_reader读取数据，则可以跳过这两个步骤，例如：

import pandas_datareader as pdr
df= pdr.get_data_yahoo('IBM', '20190101')
IBM_monthly_returns = df['Adj Close'].resample('M').ffill().pct_change()
print(IBM_monthly_returns.head())

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您已经标记了

python

，但您说您阅读了

R

中的

df

。感谢是的，这是因为python sorryOP正在使用pandas库，添加了标记。A会有所帮助。