Python Cartopy轮廓缺少投影

我正试图通过cartopy将一些数据放到轮廓图上。然而，在绘制数据后，投影似乎仍处于关闭状态。 表面温度X和表面温度Y为lat/lon，而遮罩填充为实际数据值。这似乎在basemap中有效，但我不确定为什么在cartopy中无效

卡通：

fig=plt.figure（figsize=（12,4.76），dpi=100）
图clf（）
ax=plt.轴（投影=ccrs.Mercator（））
ax.海岸线（）
ax.contourf（表面温度X、表面温度Y、表面温度掩蔽填充[：]，latlon='true'，transform=ccrs.Mercator（））
plt.show（）

底图：

fig=plt.figure（figsize=（15,4.76），dpi=100）
图clf（）
plt.轴（[0,0,1,1]，frameon=False）
标题（标题）
m=底图（投影='merc'，llcrnrlat=-80，urcrnrlat=80，llcrnrlon=0，urcrnrlon=360，lat=20，分辨率='c'）
m、 轮廓F（表面温度X、表面温度Y、表面温度掩模填充[：]，latlon=‘真’）

底图结果：

Cartopy结果（轮廓注释掉）：

卡通效果（轮廓）

cartopy的范例是始终在lat/lon坐标上工作。这意味着，不应根据投影变换数据，而应保持在lat/lon中

因此

ax.contourf(..., transform = ccrs.Mercator())

你需要

ax.contourf(..., transform = ccrs.PlateCarree())

一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.examples.waves import sample_data

ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())

lons, lats, data = sample_data(shape=(20, 40))

ax.contourf(lons, lats, data, transform=ccrs.PlateCarree())

ax.coastlines()
ax.gridlines()

plt.show()