Python 从LSTM caffe预训练模型获取c_0和h_0

我有一个预先训练过的caffemodel和prototxt，用于LSTM模型。

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我从模型中获取U、W和偏差参数，但从哪里可以从预先训练的模型参数中获取初始单元状态和隐藏状态

blobs单元状态或隐藏状态更新中存储的内容：不需要c_0和h_0对预先训练的LSTM执行推理。手动验证LSTM方程v/s Caffe输出。只要对c_0和h_0使用全零，它就给出了正确的结果。Blob:net.blobs['Blob_name']包含Blob_name层的输出。因此，在Caffe LSTM中，只有net.blobs['LSTM']blob，并包含作为（时间步长、独立流、隐藏大小）维度输出数据的输出