Python 随机数生成器仅打印一个数字

这是我目前掌握的代码：

 from quick_pick import quick_pick
    def main():
     LIMIT = 67
     number = 9
     list_1 = []*number
     quick_pick(number, LIMIT, list_1)
     print (list_1)
     main()

import random
def quick_pick(n,limit,lottery):
    main_count = 0
    while main_count <n:
        lotto_numbers = random.randint(1, limit)
        if lotto_numbers not in lottery:
            lottery.append(lotto_numbers)
            main_count += 1
            return (lottery * n)

从快速拾取导入快速拾取
def main（）：
极限=67
数字=9
列表_1=[]*编号
快速选择（编号、限制、列表1）
打印（列表1）
main（）
随机输入
def快速选择（n、限制、抽签）：
主计数=0
当主计数时，您可以使用来选择数字：

limit = 67
n = 9
print(random.sample(range(1, limit + 1), n)) # [49, 32, 66, 57, 25, 9, 22, 4, 48]

修复缩进，丢失
*n
，和viola（！），代码可以工作：

def quick_pick(n,limit,lottery):
    main_count = 0
    while main_count <n:
        lotto_numbers = random.randint(1, limit)
        if lotto_numbers not in lottery:
            lottery.append(lotto_numbers)
            main_count += 1
    return lottery

>>> quick_pick(number,LIMIT,list_1)
[44, 43, 62, 13, 11, 25, 36, 29, 15]

def快速拾取（n、限制、抽签）：
主计数=0
而主计数>>快速拾取（数量、限制、列表1）
[44, 43, 62, 13, 11, 25, 36, 29, 15]

正如您所看到的，问题是您在找到要添加到您的
彩票中的第一个号码后返回
。你需要等到它被填满。同样，乘以
n
（9）也没有多大意义。
另一种获得服从某个特定分布的随机数的方法是直接使用概率分布

例如：

import numpy as np

nums = np.random.uniform(-1, 1, (100, 2))

这将从基础均匀分布（范围内的所有数字都具有相同的被拾取概率）中生成范围（-1，1）内的100个二维点。
Idk关于python的内容很多，但为什么在同一个函数中递归和循环？Idk关于python的内容很多，但是为什么你在第一次成功抽奖时返回彩票号码，而不是让循环在返回前完成？这很好（！），但我认为这是某种形式的家庭作业，所以使用它将是“作弊”：p